2026年五大趨勢

-       IBM 商業價值研究院發布商業領袖需要關注的五大趨勢

北京, Dec. 15, 2025 /PRNewswire/ -- 近日，IBM商業價值研究院發布《2026年五大趨勢》，伴隨2025年尾聲的到來，為我們提示了一個關鍵事實：不確定性非但未能阻礙商業進程，反而推進了轉型進程。為謀求蓬勃發展，企業正持續加大投入，以獲取提供更快應變速度、更強業務韌性以及更深商業洞察的技術。其中，人工智能已從探索性工具變為不可或缺的技術，變化速度之快甚至一年前我們都難以想象。AI重塑著決策模式、工作角色和客戶期待。如今，各個組織正朝向以AI為中心的運營方向發展，不遠的將來，量子技術也將加入這場變革，助力人類攻克那些最為棘手的復雜難題。

此次發布的《2026年五大趨勢》報告中，IBM商業價值研究院（IBV）指出了將在未來一年重新定義競爭優勢的五股關鍵力量。無論是將市場波動轉化為機遇、構建具備韌性的AI體系，還是為量子驅動的生態系統做準備，一個明確的信息貫穿始終：未來屬于那些具備快速適應力的組織。 

為彌合戰略與執行間的差距，本報告融合了來自20個行業大型企業，決策層 1028 位高管 的前瞻判斷與執行層 8500 位員工 的實戰反饋，通過雙視角分析，給出企業引領變革的五項必修，及關鍵數據與行動建議，供大家參考。

1.   不確定性，玉汝于成

快速決策可轉'危'為'機'，但成功取決于"采取行動"的AI，而非"單純輔助"的人工智能

• 95%的高管表示，他們越來越需要快速做出決策；96%的高管表示，2025年中其所做的風險最高的決策，事后證明是正確的決策。
• 90%的高管表示，沒有"實時運營"能力就沒有"競爭優勢"。
• 四分之一的高管稱其機構在2025年已部署具備獨立行動能力的AI智能體，到2026年底，這一比例預計將達到七成。[1]
• 然而，高管們表示，根據客觀指標衡量，2025年，僅約40%的AI智能體項目取得了成功。[2]

建議：重塑組織架構，實現敏捷響應
革新組織結構，包括：團隊構成、數據架構及產品組合，架構重組要以提升敏捷性為目標。融入數據產品以賦能AI智能體，從而優化各層級的決策機制。當確信其表現穩定可靠后，并達到特定的閾值時，可授予AI智能體調整定價、轉換營銷策略及推出產品衍生體的授權。

2.   欲善其事，必利其器

員工不再懼怕AI，轉而主動擁抱，即使這意味著他們的職責將發生重大改變

• 61% 的員工預計，由于新技術的發展，他們的角色將在 2026 年發生顯著變化，同時，多達81%的員工表示對跟上未來的發展步伐，抱有信心。
• 到 2026 年，對于雇主更多地使用人工智能，愿意接受（而非抵制）的員工數量增長兩到三倍。
• 63% 的員工愿意與AI智能體合作共事，甚至有近一半 (48%) 的員工表示接受被它管理。
• 61% 的員工表示，人工智能讓他們的工作不再枯燥乏味，而是更具戰略性。
• 為了獲得更好的培訓機會，56% 的人表示愿意跳槽，42% 的人甚至愿意接受降薪。
• 盡管 56% 的高管表示，流程和職責的變化令員工感到疲憊不堪，但 88% 的員工認為，人工智能正在改變企業文化，并且是朝向更好的方向改變與發展。

建議：為尚未誕生的崗位繪制發展藍圖
讓每位員工識別其日常工作中，哪些任務可通過AI增強或自動化？哪些不能？哪些是AI無法實質性提升的任務？將人才聚焦于此，這些正是企業間競爭優勢的角力之處。在新崗位出現時，一方面，及時界定職責，另一方面，保持靈活。建立角色框架，而非僵化的職位描述。從董事會到基層，持續地構建組織的AI認知體系。

3.   '智'以載舟,'責'以行船

客戶能夠接受技術的不完美，但信任與透明度不容妥協

• 56% 的消費者表示，他們對前沿AI服務興奮期待，甚至到了可以接受其存在瑕疵的程度。
• 89%的消費者表示，他們需要知道自己當時是否是在與AI進行交互。
• 95% 的高管表示，對AI的信任程度決定了新產品與服務的成敗。
• 五分之四的消費者表示，如果某品牌故意隱瞞使用AI，他們會降低對該品牌的信任。
• 為避開隱藏的AI，三分之二的人會選擇更換品牌，半數甚至愿意支付更高的費用。（這里'消費者'是指受訪員工從自身作為消費者所給到的反饋）

建議：讓客戶成為實驗伙伴，而非實驗對象
不僅要告知客戶你在使用其數據，并且要展示使用的方式。從初始階段，就將透明度融入AI賦能的產品設計中。確保AI驅動的推薦可追溯，讓客戶理解決策的產生機制。幫助客戶了解數據分享所對應的價值回報是什么，同時，給予客戶精細化的控制權，提供超出法規最低要求的便捷友好的數據刪除與遷移選項。邀請你的超級用戶測試AI新功能，在廣泛推廣前，一起共同優化使用體驗。

4.  有備無患，固本培元

隨著企業加強保護計算資源，'AI韌性'與'AI自主性'正變得必不可缺

• 保障業務連續性需要建立數據與AI的韌性，93%的高管表示，'AI自主性'必須納入他們的2026年商業戰略之中，即企業始終掌控自身AI系統、數據與基礎設施。甚至對于最復雜的輸出結果，企業也須設計出能夠解釋工作過程的AI智能體，以確保透明與信任。
• 當被問及"是否擔憂對某些地區計算資源過度依賴時（未具體指明地區）"，50%高管承認有此擔心。

建議：夯實人工智能防護體系
構建人工智能環境架構，確保工作負載、數據與AI智能體能夠在可信的區域與供應商之間無縫遷移。將核心、合規的任務自動化，在信任與透明的基石上加速人工智能創新。從初始階段就將'可解釋性'植入每個模型，要求人工智能系統記錄完整的決策路徑，讓利益相關者不僅能知曉結果，更能理解成因。建立持續監測體系，在模型漂移影響性能或引發偏差之前，及時識別并修正問題。

5.  眾木成林，涓流成海

量子增強的AI需要生態系統的協作，準備最為充分的企業已初具競爭優勢

• 量子就緒型企業（QROs）加入多個生態系統的可能性是其他企業的三倍。
• 79%的高管表示，生態合作伙伴能加速技術落地；77%的高管表示，來自這些合作伙伴的數據有助于改善業務成果。
• 89%的高管指出，生態合作伙伴幫助企業降低了'業務中斷'所帶來的影響程度。

建議：為下一輪重大突破蓄勢布局
量子計算機在解決特定問題時，在精確度、運行時間或成本要求上可展現出任何經典計算方法或資源無法企及的顯著提升。但關鍵在于：規模化量子計算所需資源遠超單一組織的承載能力，需要更強大的算力支撐、更豐富的數據集以及更深厚的人才儲備。簡而言之，這需要一個乃至多個生態系統的協同支撐。
企業要識別借助量子計算等新興技術所帶來的戰略機遇，通過創新合作分攤成本、降低風險、加速學習。優先選擇具備開放精神、高度可信、善于協作的創新伙伴，且其能提供互補性數據與能力支撐。基于生態系統數據訓練AI智能體，使其在需求變化時，既能保持成本效益，又能靈活迭代更新。

中文報告下載：
《2026年五大趨勢》

研究方法：
為了確定 2026 年塑造商業格局的關鍵趨勢， IBM商業價值研究院開展了一項雙視角研究，包括兩項大規模調查：一項針對高級管理人員，一項針對全職員工。這項高管調查包括來自 20 個行業大型企業的 1028 位 C 級高管。同時，對高管的觀點從操作層進行補充，面向消費者調查收集了 8,500 名全職員工的反饋。這些員工對人工智能的了解程度各不相同，從基本了解到專家級別不等。采用描述性統計來識別關鍵趨勢，對高管數據進行回歸分析，以揭示影響各種戰略前景的因素。

[1] 基于IBM IBV 研究的發現：智能人工智能的戰略崛起（2025 年 10 月）
[2] 基于IBM IBV 研究的未公開數據：智能人工智能的戰略崛起（2025 年 10 月）

IBM中國媒體聯系人：
李波
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