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數(shù)字化轉(zhuǎn)型到了深水區(qū)，企業(yè)真實的壓力是：錢投了，價值看不清；系統(tǒng)多了，孤島反而更嚴重；局部效率提升了，但難以撬動整個業(yè)務(wù)和組織的變革。
關(guān)鍵問題就三個：數(shù)字化到底能不能換來看得見的回報？短期業(yè)績和長期能力怎么兼顧？AI都殺到執(zhí)行層了，企業(yè)真準備好進入智能趨動的新階段了嗎？
這期《典實成金》中，李民、楊繼剛兩位IBM大中華區(qū)副總裁就此與南方財經(jīng)的首席記者施詩展開了對談。本文根據(jù)采訪整理而成，相關(guān)內(nèi)容的使用已獲得授權(quán)。
北京2026年4月20日 /美通社/ --
南方財經(jīng)首席記者施詩, IBM大中華區(qū)副總裁李民, IBM大中華區(qū)副總裁楊繼剛
一、 舊邏輯失效
南方財經(jīng)：智能經(jīng)濟作為近期熱點之一，您如何看待它的發(fā)展？
李民：今年，智能經(jīng)濟迎來爆發(fā)式發(fā)展。回看這條演進脈絡(luò)：
這條時間線背后，是智能體角色的根本轉(zhuǎn)變：過去，它是輔助工具——分析信息、提供建議；現(xiàn)在，它正在成為執(zhí)行主體——不再只是"參謀"，而是"操盤手"。
從"參考"到"執(zhí)行"，這一躍遷，正在深刻重塑企業(yè)運作的方式，并改變著每個人的生活。
南方財經(jīng)：AI快速變革，與五年前相比，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)生了哪些變化？
楊繼剛：跟五年前比，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)生了三個質(zhì)變：
數(shù)字化從IT項目、局部優(yōu)化、技術(shù)主導(dǎo)，變?yōu)楝F(xiàn)在的核心競爭力、全鏈路智能、組織能力——這是質(zhì)變。
二、 新路徑確立
南方財經(jīng)：IBM怎么去應(yīng)對這些客戶的質(zhì)變？
李民：面對變化，首先，IBM一貫風格是我們自己先跳進"深水區(qū)"，用實戰(zhàn)成果驗證AI與自動化的真實價值。僅2025年，IBM通過AI和自動化實現(xiàn)了45億美元的生產(chǎn)力增長，自由現(xiàn)金流達到147億美元。正因為IBM親身走過了"投入如何轉(zhuǎn)化為回報"的全過程，才能向客戶證明：這項技術(shù)確確實實能帶來真金白銀的收益。
其次，我們破解了咨詢行業(yè)長期存在的"兩張皮"難題——戰(zhàn)略與執(zhí)行脫節(jié)。許多企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗，不是因為方向不對，而是戰(zhàn)略無法落地。IBM將戰(zhàn)略、技術(shù)與運營三者深度綁定，并派出具備豐富行業(yè)經(jīng)驗的專家，與客戶團隊"共創(chuàng)"，確保方案從紙面走向現(xiàn)實。
南方財經(jīng)：過去很多企業(yè)把數(shù)字化等同于"上ERP，裝系統(tǒng)"，現(xiàn)在越來越多企業(yè)開始動流程、改組織了。這才是"真轉(zhuǎn)型"的開始嗎？
楊繼剛：可以這么理解，但還不夠完整。動流程、改組織確實比"只上系統(tǒng)"前進了一大步，是真轉(zhuǎn)型的必要開端。
我們可以通過回顧企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程，從經(jīng)歷過的四階段來思考"真轉(zhuǎn)型"這個問題：
在今天AI時代，真轉(zhuǎn)型不能止步于上系統(tǒng)、動流程、改組織，還要理數(shù)據(jù)、界定決策權(quán)，加上它們之間的協(xié)調(diào)重構(gòu)，讓AI融入企業(yè)的血脈中才是完整的、真轉(zhuǎn)型。
李民：這涉及到一個問題：企業(yè)如何保證自己的轉(zhuǎn)型是科學的，可驗證的？
很多企業(yè)過去的轉(zhuǎn)型之所以失敗，根本原因在于它們更多依賴經(jīng)驗、靠參考、模仿別人的做法。然而，在當前非常復(fù)雜的環(huán)境下，經(jīng)驗無法覆蓋轉(zhuǎn)型的需要，這也正是IBM提出"科學化咨詢"理念的初衷 —— 以數(shù)據(jù)、算法提供洞察，用系統(tǒng)的方法取代直覺判斷，實現(xiàn)從"觀點趨動"到"證據(jù)趨動"的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。
三、 深水區(qū)暗礁
南方財經(jīng)：為什么重構(gòu)流程在實操層面這么困難？
楊繼剛：買系統(tǒng)是交易——甲方給錢，乙方干活，培訓(xùn)完就能用。但改流程，動的是人、權(quán)、利，還有"習慣"。流程一改，人就得出舒適區(qū)。到了真要動的時候，領(lǐng)導(dǎo)層往往也會猶豫。所以，花錢上系統(tǒng)是商業(yè)行為，而動流程，本質(zhì)上是一場變革。
南方財經(jīng)：AI、智能體是不是變成了企業(yè)轉(zhuǎn)型的標配？
李民：是的，智能體正在成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的標配。
為什么這么說？過去，企業(yè)問的是"AI能干什么"，更多停留在內(nèi)容生成、文本處理這些ToC場景。但現(xiàn)在，尤其到了2026年，客戶問的問題已經(jīng)變了——他們問的是"怎么用智能體服務(wù)我的核心業(yè)務(wù)"。這個問題的轉(zhuǎn)變本身就說明，智能體已經(jīng)從"錦上添花"變成了"必選項"。
從數(shù)據(jù)上也能看出來。根據(jù)IBM的調(diào)研，目前70%的全球高管認為智能體已經(jīng)具備了商用成熟度，85%認為AI能夠推動企業(yè)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。這是真實的企業(yè)判斷。
再說IBM作為自身的"零號客戶"，內(nèi)部已經(jīng)大量部署智能體來支撐實際運營。我們自己先跳進深水區(qū)，了解暗礁，繞開暗礁，才敢跟客戶說：智能體不是未來，它就是現(xiàn)在的標配。
南方財經(jīng)：今年是不是AI ToB端的一個元年？
楊繼剛：是的，當然"元年"也不意味著一路順風，AI真正用起來，要滿足企業(yè)特定的要求。
從IBM的實踐看，我們已經(jīng)幫很多客戶把AI用起來了——比如溫網(wǎng)利用IBM watsonx做賽前、賽中、賽后實時賽事分析、法拉利車隊將F1賽車相關(guān)的歷史、實況、天氣等海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為每個車迷能讀懂的故事。這些成功背后，有企業(yè)具體的要求：
現(xiàn)在的關(guān)鍵不是去質(zhì)疑AI有無價值，而要問自己，是否準備好了起航？
四、 贏面與ROI
南方財經(jīng)：真要砸錢投AI，企業(yè)老板們會不會猶豫？會不會怕踩坑？
楊繼剛：當然會。但老板們猶豫的不是怕花錢，是怕花錯錢、花冤枉錢、花了錢沒有得到好的結(jié)果，這里面主要會有三方面的擔憂：
AI 不是神話，它是工具。工具再鋒利，也需要有人會用、有場景能用。IBM的做法是從企業(yè)痛點切入，小步快跑，先把價值做出來，再逐步放大。不追求"一步登天"，而是踏踏實實幫客戶走好每一步。
南方財經(jīng)：談到投入就繞不開 ROI。在轉(zhuǎn)型初期，最難向董事會或者領(lǐng)導(dǎo)層證明的價值是什么？
楊繼剛：最難證明的是"未來競爭力"的價值。
為什么？因為隱形價值和風險規(guī)避多少還能講出邏輯——數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、系統(tǒng)更穩(wěn)定、供應(yīng)鏈中斷風險降低、合規(guī)風險降低，這些雖然難以精確量化，但至少能看到變化。而"未來競爭力"不同，它既沒有當下可驗證的收益，也沒有歷史參照。比如建數(shù)據(jù)底座、搭A(yù)I平臺、培養(yǎng)數(shù)字化人才，這些投入回報周期長、路徑不確定，而多數(shù)人更看重當期業(yè)績和短期增長。
所以問題的關(guān)鍵不是ROI怎么算，而是如何讓看報表的人，愿意用今天的錢，為明天的優(yōu)勢買單。
南方財經(jīng)：數(shù)字化的回報應(yīng)該用什么維度去衡量？
李民：不能只看朝夕的得失，而應(yīng)該建立一個短期、中期、長期三個維度的價值衡量體系。
短期看可量化的財務(wù)回報。 比如效率提升了多少、成本下降了多少錢。以IBM為例，信息化改造使開發(fā)效率提升30%，直接節(jié)省約6億美元IT投入，客戶滿意度提升25個百分點——這些都是看得見、算得出的"真金白銀"。
中期看企業(yè)價值的提升。 比如營收是否增長、市場響應(yīng)是否更快、風險管控是否更強。這一階段，數(shù)字化從"成本中心"邁向"價值中心"。如果投入只能講故事、不能帶來增長，被質(zhì)疑是必然的。
長期看戰(zhàn)略價值的沉淀。 這是最重要卻最容易被忽視的一環(huán)，包括組織能力升級、技術(shù)資產(chǎn)沉淀、品牌價值提升。它們未必體現(xiàn)在當期財報中，但決定了企業(yè)五到十年后的競爭力。
在實踐過程中，企業(yè)沉淀出懂數(shù)據(jù)的團隊、形成可復(fù)用的技術(shù)架構(gòu)、建立更敏捷的組織文化。這類長期能力，才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的、有價值的回報，也是企業(yè)持續(xù)成長的真正底牌。
簡而言之，用三個維度去衡量，短期不死摳數(shù)字，中期要看增長，長期要問沉淀。 三個維度都站住了，回報自然說得清。
五、 成事靠內(nèi)功
南方財經(jīng)：一些企業(yè)的轉(zhuǎn)型取得成功，關(guān)鍵抓手是什么？
李民：成功的轉(zhuǎn)型不是堆技術(shù)，而是抓住三個可落地、可執(zhí)行的關(guān)鍵抓手：
這三個抓手，缺一個都容易卡住。 我們陪上千家企業(yè)走下來，最深的一個體會是：技術(shù)可以采購，能力必須生長。真正的護城河不是買來的系統(tǒng)，而是把系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)價值的核心能力。
南方財經(jīng)：決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的因素是技術(shù)結(jié)構(gòu)，還是組織文化？
楊繼剛：其實這不是一道單選題，而是一道融合題。技術(shù)是骨，文化是魂，缺一不可。
先說技術(shù)架構(gòu)——它是"骨架"，決定企業(yè)能不能"立得住"。
沒有堅實的技術(shù)底座，文化再開放也只是空中樓閣。IBM自己的轉(zhuǎn)型就是最好的證明：我們之所以能實現(xiàn)45億美元的生產(chǎn)力增長，核心是先搭好了統(tǒng)一的混合云底座和watsonx AI體系。骨架沒長好，肌肉再發(fā)達也使不上勁。
再看組織文化——它是"靈魂"，決定技術(shù)能不能"轉(zhuǎn)得動"。
技術(shù)是工具，最終要靠人來用。文化決定了員工是主動擁抱AI，還是被動應(yīng)付。IBM內(nèi)部已有超過20萬員工完成AI相關(guān)培訓(xùn)，形成了把AI當"助手"而非"對手"的氛圍。正是這種文化，讓技術(shù)真正跑起來、出成果。
所以，成敗不取決于二選一，而在于兩者是否適配。
有骨無魂，系統(tǒng)再先進也推不動；有魂無骨，熱情再高也撐不久。真正有效的轉(zhuǎn)型，是讓技術(shù)架構(gòu)匹配組織發(fā)展，讓組織文化支撐技術(shù)落地——技術(shù)賦能組織，組織激活技術(shù)，兩者并重，轉(zhuǎn)型才能行穩(wěn)致遠。
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