——用Vision AI與AI智能體捕捉產品體驗中的真實瞬間
北京2026年3月24日 /美通社/ -- 行業數據顯示，高達70%的新品上市失敗，首要原因是產品承諾與實際體驗的不匹配。面對這一挑戰，全球領先的市場研究公司之一益普索Ipsos最近推出了Vision AI解決方案，借助視頻、觀察技術、Vision AI（視覺AI技術）與AI智能體重塑傳統的在家使用測試（IHUTs），幫助企業、市場營銷、市場洞察與產品開發領域的領導者以前所未有的速度、規模與深度捕捉產品體驗中真實發生的瞬間，精準識別那些能夠塑造未來贏家的產品改進方向。
傳統的在家使用測試通常將產品寄給消費者，讓其使用一段時間后，再通過問卷讓他們回憶并評價使用體驗。這種方法的弱點在于，它依賴的是消費者"事后回憶"的報告數據。盡管測試發生在真實場景中，但回溯式的問卷形式會錯失產品體驗中轉瞬即逝的瞬間。諾貝爾獎得主Daniel Kahneman的研究表明，人們對長期事件（例如使用一款產品）的評價主要基于過程中的峰值時刻與最終體驗，而非全程的平均感受（即"峰終定律"）。這意味著，產品體驗中大量真實發生的關鍵瞬間，被傳統方法所遺漏。
2023至2024年間，三項技術的融合發展為在家使用測試的轉型創造了機會：擴散AI模型與大語言模型的成熟融合能夠對視頻內容進行細致的分析；AI智能體嶄露頭角，可以模擬專業評估視角并充當綜合專家；疫情后視頻交流常態化，消費者對自錄視頻的接受度和舒適度不斷提高。Vision AI解決方案正是基于以上進展而構建。
該方法讓消費者用手機錄下產品從開箱、反復使用到收納的全過程，以捕捉用戶在問卷調查中常被忽略的細節，利用益普索在觀察技術領域的專長，結合人類學家James Spradley提出的九個觀察維度分析框架（行動者、物體、具體行動、系列活動、時間、事件、空間、目標和感受），指導Vision AI識別并提取每個視頻中的關鍵觀察結果。我們會通過對比視頻與其提取出的觀察結果來確保準確性，建立可靠的事實基準。
在此基礎上，益普索開發的六個AI智能體會對這些觀察結果進行深度分析。基于我們在全球產品測試中積累的經驗并結合內部專家智慧，它們作為具備自主能力的專家進行工作，分別扮演人類學家、行為經濟學家、符號學家等角色，從多學科視角解讀消費者行為，使研究者能夠捕捉消費者與產品互動的細微差別，并以可擴展、高性價比的方式深入洞察其中蘊含的文化、認知與情感動態。
在一項冷凍披薩的試點研究中，參與者錄制的視頻顯示其拆開包裝后手動重新分配了在運輸中移位的餡料，AI智能體將這種重新分配的行為解讀為產品預期形態與實際狀態之間存在差距的證據，并據此建議重新設計包裝——例如添加堅固的托盤或分格內襯，以在運輸過程中固定餡料。同時，依托益普索情緒框架（一個圍繞情緒價值、喚起度和控制度三大維度構建的跨文化情緒分析框架）對AI進行優化訓練后，我們的神經科學智能體可以捕捉到用戶的微表情：對烘烤中的披薩表現出專注的期待；首次品嘗時則流露出愉悅（點頭并舔手指）；對產品品質的驚喜——"真不敢相信這是冷凍食品"，成為了情感的巔峰時刻，為營銷人員提煉出"嘗起來像現做的"等溝通切入點。這些產品體驗中的細微差別為產品設計與傳播提供了關鍵信息。
Vision AI解決方案通過視頻捕捉產品使用的真實瞬間，將人們的實際行為與其自我認知中的行為聯系起來，以此彌合言行差距。這讓我們的AI智能體能夠準確找出哪些改進會提升消費者對產品的渴望，從而將觀察轉化為提升產品競爭力的建議。
