北京2025年9月25日 /美通社/ -- 2025年9月24日，由ABB與中國自動化學會聯合主辦的2025 ABB杯智能技術創新大賽在中國國際工業博覽會ABB展臺圓滿落幕。今年，ABB運動控制事業部，為參賽選手帶來了兩大賽題："靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發"與"智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環控制的振動抑制算法"。自3月底啟動以來，"靈機妙算"與"智韌并行"賽題共吸引了來自全國50余所院校的近100支隊伍、220余位選手報名參賽。經過初賽和決賽的激烈角逐，12支隊伍脫穎而出，包攬兩項賽事前三甲。
本屆大賽以"智能技術 創領未來"為主題，賽題涵蓋人工智能、機器視覺、智能控制等關鍵技術領域，并與高效電機、變頻器、PLC深度融合，重點考察選手在多學科交叉中的實踐創新能力和解決復雜工程問題的能力。
賽題一：靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發
本賽題聚焦人工智能和數字技術在設備監測與診斷中的應用，參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數據以及轉速標簽，通過信號處理、人工智能等技術，開發基于頻域時域的關鍵特征估算電機當前的轉速的模型。
經過決賽的激烈答辯和嚴格評審，華中科技大學申健聰與東北大學王天逸組成的聯合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法，通過將電機的振動數據轉換為圖像，并利用神經網絡來判斷電機狀態，展現了創新性和實用性，其獨特之處在于結合了信號處理技術、圖像處理和機器學習技術，從而提升轉速估計的準確性和效率。此外，其輕量級的網絡結構適合實時應用，具有廣泛的工業應用潛力，能夠有效支持電機狀態監測和維護。另有來自西安交通大學、利物浦大學、上海交通大學、蘭州交通大學、上海交通大學及復旦大學聯合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。
賽題二：智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環控制的振動抑制算法
本賽題參賽者需要基于經典控制理論、現代控制理論或者多控制理論融合，建立位置閉環控制的振動抑制數學模型、算法仿真與PLC實現，有效解決機械結構的彈性或外部干擾導致的振動，在保證效率的同時顯著降低振動風險，為高密度存儲與高速作業提供可靠支撐。
來自華中科技大學申健聰與東北大學李征奇組成的聯合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結果并具有一定創新性，報告思路和邏輯清晰，基于ABB AC500 PLC 實現代碼功能塊封裝合理、注釋標注清晰易懂。另有來自華東理工大學、東北林業大學、西南石油大學、南昌航空大學和南京工業職業技術大學的5支隊伍獲得二、三等獎。
大賽期間，組委會為選手提供了專業軟件工具與學習資料，組織了多場線上直播、線下校園交流活動，邀請高校與企業技術專家進行賽題解析、技術培訓及互動答疑。獲獎學生代表還受邀赴中國國際工業博覽會ABB展區現場觀摩研學，了解前沿技術與解決方案，啟迪未來科研與職業發展。
歷經二十載，ABB杯智能技術創新大賽催生了眾多優秀作品、創新成果以及大批兼具創新思維與科研實力的優秀人才。大賽得到了中國自動化學會、瑞士駐華使領館、業界專家及媒體的大力支持，以解決真實工業難題為導向，以賽促學、以學提能，培養兼具創新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。
