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          JelloX借力人工智能3D數字病理技術提升患者至上的醫療護理

          2025-02-10 15:16 4597

          該公司在最近的日本數字病理學會會議上首次披露,它正與美國一家領先的醫療機構和其他組織結成全球聯盟,利用先進技術改善腫瘤領域的患者護理和治療效果。

          臺北2025年2月10日 /美通社/ -- 專注于癌癥病理學的臺灣初創企業JelloX Biotech Inc.公布了其利用人工智能(AI)和3D數字病理技術推動以患者為中心的醫療護理的愿景。JelloX的首席執行官Yen-Yin Lin博士于2024年8月的日本數字病理學會(Japanese Society of Digital Pathology)年會上首次詳細闡述了這一愿景。JelloX憑借在癌癥病理學中率先應用人工智能和3D成像技術,持續彰顯其獨特優勢。

          Lin博士表示:"科技進步和近期人工智能的蓬勃發展重塑了醫療健康的未來,使得我們能夠挖掘出對患者具有切實益處的寶貴見解。3D病理學提供的信息量至少是傳統2D方法的50倍,能讓病理學家更全面地了解腫瘤的生物學特性。這種診斷工具的強大之處在于,它能夠幫助病理學家進行分層診斷和個性化診斷,在正確的時間為合適的患者匹配正確的治療方案。這最終將帶來更好的預后、更高的生活質量以及更加以患者為中心的護理。"

          利用科技改善以患者為中心的醫療護理

          JelloX此前曾預估,通過拓寬免疫治療等治療方案的可行性,40%的癌癥患者能夠從AI分析的3D病理成像中獲益。鑒于癌癥的復雜性和病例間的差異性,這些技術在腫瘤學領域前景廣闊,特別是在應對傳統方法信息有限這一挑戰時。借助AI分析的3D成像技術提高采樣率,病理學家能夠獲取更多關于腫瘤的可行見解,從而協助他們做出全面診斷。

          對于先前因當前技術局限性導致生物標志物表達未被發現而被排除在免疫治療之外的患者而言,現在他們或許將迎來新的治療機會。憑借更高的靈敏度,3D病理學不僅能夠識別先前被歸為"假陰性"的病例,還能夠實現癌癥的早期檢測。這有助于盡早開始治療,從而提高患者的生活質量。

          對于醫療服務提供者而言,這意味著能夠在正確的時間為合適的患者匹配正確的藥物。對于患者而言,診斷、治療和時機的精確度提高,意味著誤診風險降低、患者費用減少、預后情況改善,最終將實現更加以患者為中心的護理和更高的生活質量。

          一個富有遠見的新平臺

          Lin博士繼續說道:"抗癌之戰并非單打獨斗,因此合作至關重要。JelloX已經跨越國家和行業界限,攜手各方共同打造基于人工智能的3D病理學平臺。"

          JelloX正與一家頂尖的美國醫學中心及其他合作伙伴攜手,共同開發一個能夠解決患者和醫療行業多個痛點的平臺。該平臺將利用JelloX的軟件MetaLite®,該軟件最近已獲得美國食品藥品監督管理局(Food and Drug Administration)的510(k)許可。

          除了能夠造?;颊撸粋€不斷發展的基于人工智能的3D病理學平臺還將極大地加速生物標志物研究,并為醫療行業帶來福音。隨著平臺從配對的匿名患者結果數據中學習樣本生物標志物,其在癌癥診斷方面的精確度將隨著時間的推移而不斷提高。此外,隨著平臺發現新型生物標志物,它還將促進新技術的開發及其商業化進程。

          消息來源:JelloX
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