北京2022年9月1日 /美通社/ -- 從快捷支付到智能門禁，智能手機到服務機器人，不知不覺中，3D視覺感知技術已經深入到我們的生活，成為智能設備感知環境、進行智能交互的共性技術。為了加速3D視覺感知技術與AI技術的融合，滿足AIoT、3D掃描、服務機器人等典型應用場景的AI訓練需求，奧比中光與浪潮信息合作構建面向3D視覺感知的AI訓練平臺，強化3D視覺算法訓練能效，加速智慧3D視覺應用的創新迭代。
通過浪潮 AI 服務器和浪潮AIStation軟硬件一體化的方案組合，奧比中光實現了計算節點、數據存儲的敏捷擴容，滿足3D視覺訓練不斷增長的AI算力以及數據存儲業務需求，幫助奧比中光將樣本數據獲取效率平均提升30%，提升算法人員對比驗證實驗的工作效率，并縮短訓練周期以及簡化運維工作。
3D視覺算法訓練面臨多重挑戰
奧比中光以"讓所有終端都能看懂世界"為使命，構建起"全棧式技術研發能力+全領域技術路線布局"的 3D視覺感知技術體系，在技術上縱向對全鏈路技術進行全棧式自主研發，橫向對結構光、iToF、雙目、dToF、Lidar、工業三維測量進行全領域布局，是行業領先的3D視覺感知整體技術方案提供商。
人類約70%的信息是通過人眼獲取，未來的機器人也將和人類一樣，大量信息都將通過視覺感知技術獲取。然而，現實物理世界是三維的，傳統相機、攝像機的2D成像技術是無法完整重現各類三維場景的，因此需要通過3D視覺感知技術讓終端獲取更多精準的三維信息，從而"看懂"真實世界。
3D 視覺與 2D視覺技術的最大區別在于處理的數據類型不同。在 3D 視覺領域，被處理的對象通常是依靠 3D 傳感器采集到的三維點云數據，而 2D 視覺技術主要被用于處理平面圖像里的信息。這決定了 3D 視覺不僅能夠感知場景中物體的有無，還賦予了機器捕捉真實世界空間、人體、物體的三維信息的能力，讓終端設備具有類似人眼感知環境的能力。
3D視覺感知給各行業帶來不同的創新應用，背后離不開AI技術的加持。AI 和3D視覺感知技術的結合可幫助計算機更好地進行空間、人體和物體的數字重建，縮小物理空間與虛擬世界的差距，是促使 AI 更廣泛應用的關鍵共性技術。配合AI算法能夠實現多種2D成像技術難以實現的功能，使得骨架跟蹤、數字孿生、AR交互、三維重建、自主定位導航等應用有更好并精準的體驗。
3D視覺感知技術與 AI 的融合應用也帶來了算力方面的挑戰。這一方面是由于，3D視覺數據比2D視覺數據提高了不止一個數據量級，AI算法訓練也需要更高的算力支撐，對3D視覺訓練平臺的算力、存儲及集群資源調度都是一個挑戰。以奧比中光為例，算法人員在使用圖片樣本進行訓練時，由于樣本數據集規模高達1TB左右，網絡傳輸到計算節點時間需要2-3小時，導致整體訓練過程較長。
此外，高效的AI算法訓練有賴于敏捷的算力資源管理。奧比中光需要根據不同的場景訓練不同的算法，這些算法對AI算力的需求在規模、時間等方面存在著差異，固定的算力資源分配將會導致資源浪費、資源不足等問題。要想充分利用算力資源，就需要簡單、易用、高效的AI訓練平臺，對資源進行敏捷分配，同時簡化運維管理。
浪潮AI整體解決方案給3D視覺訓練裝上"助推器"
浪潮信息為奧比中光提供了AI服務器NF5488A5、NF5468M6和浪潮 AIStation智能業務生產創新平臺的整體解決方案組合，不僅提供了AI算力，同時實現了AI計算集群的敏捷管理，支撐三維重建、人體骨架、人像摳圖、 深度恢復、定位感知、模型量化、圖像超分辨率、圖像風格遷移、圖像生成等應用創新。
浪潮AI服務器為奧比中光提供了業內領先的GPU服務，滿足大模型、自監督模型的算法需求，支持多種網絡，采用存算分離架構，保證GPU資源的高效利用。另外，采用了多級存儲架構，優化性能和性價比，搭配浪潮AIStation實現多種算力資源的可視化管理。
浪潮AIStation智能業務生產創新平臺是浪潮面向人工智能企業訓練與推理場景開發的高效人工智能資源平臺，支持私有化部署，實現從模型開發、訓練、部署、測試、發布、服務的全流程一站式高效交付，有效的解決奧比中光原有計算平臺的數據孤島、計算資源分散、開發軟件棧重復構建等問題。通過對計算資源、數據資源、深度學習軟件棧資源進行統一管理，AIStation為環境構建、模型開發、模型訓練、模型評估、模型推理、上線部署全鏈條全面提速，助力用戶加快AI開發應用創新。
AIStation的GPU池化和GPU細粒度調度功能，幫助奧比中光將顯著提升了集群資源利用率，不僅滿足不同3D視覺算法訓練的算力需求，減少了GPU資源的空置率，而且降低了算力成本。奧比中光通過AIStation的一站式人工智能開發和分布式自適應優化能力，在提升業務效率的同時簡化了運維管理。
以奧比中光的在人體骨骼智能檢測為例，浪潮AI解決方案在研發階段實現數據共享和便捷鏡像環境制作，為對比實驗及參數調試提供支持；在訓練階段，通過資源優化分配和托管訓練方式，為高效完成訓練任務和結果復現提供保證；在部署階段，AIStation的多種AI框架支持，使得項目在多平臺、多芯片的實現更加便捷快速，高效部署三維人體骨骼檢測應用，滿足"虛擬人"生成等元宇宙創新應用的大規模AI算力需求。
3D視覺感知技術與AI技術的融合是智算時代的重要趨勢，浪潮AI服務器和浪潮AIStation平臺通過強大的算力性能、卓越的分布式自適應優化能力與算力資源管理能力，為智能3D視覺技術的深度應用提供有力支撐，讓越來越多的機器看懂三維世界。
