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          英矽智能啟動ISM001-055首次人體試驗

          快速推進其端到端人工智能平臺所發(fā)現(xiàn)新藥的臨床驗證
          Insilico Medicine Hong Kong Limited
          2021-12-01 05:00 8284

          紐約和香港2021年12月1日 /美通社/ -- 由端到端人工智能(AI)驅(qū)動的藥物研發(fā)公司英矽智能(Insilico Medicine)今天宣布,在ISM001-055的首次微劑量人體試驗中,已完成第一例健康志愿者的臨床給藥。

          英矽智能啟動ISM001-055首次人體試驗
          英矽智能啟動ISM001-055首次人體試驗

          ISM001-055是由英矽智能端到端人工智能藥物研發(fā)平臺Pharma.AI所發(fā)現(xiàn)的候選藥物,這是一種具有全球首創(chuàng)新藥潛力、針對全新靶點的全新小分子抑制劑,正在被開發(fā)用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF),一種導致肺功能進行性、不可逆轉(zhuǎn)下降的慢性肺部疾病。在完成臨床申報所需的研究后,英矽智能啟動了微劑量組試驗,以確定該候選藥物在人體中的藥代動力學特征。該微劑量組試驗正在澳大利亞開展,將通過靜脈注射的方式對健康志愿者完成ISM001-055的臨床給藥。

          在多項臨床前研究包括體內(nèi)外生物學、藥代動力學和動物安全性研究中,ISM001-055均表現(xiàn)出巨大的開發(fā)潛力。該化合物顯著改善了肌成纖維細胞的形成,而控制肌成纖維細胞的形成有助于減緩纖維化的發(fā)展。同時,ISM001-055的全新靶點還與泛纖維化領(lǐng)域的其他適應(yīng)癥具有潛在相關(guān)性。

          英矽智能首席科學官任峰博士表示,“我們非常高興看到英矽智能的首個抗纖維化候選藥物進入臨床試驗。我們相信這是人工智能藥物發(fā)現(xiàn)史上的一個重要里程碑。據(jù)我們所知,這是有史以來首個由人工智能發(fā)現(xiàn)的具有全新靶點和新分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。英矽智能利用端到端人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)平臺,包括生成生物學和生成化學,來發(fā)現(xiàn)全新生物靶點并設(shè)計具有藥物特性的新分子結(jié)構(gòu)。ISM001-055是該藥物研發(fā)方法下第一個進入臨床的化合物,我們預(yù)計在不久的將來會有更多的此類化合物進入臨床。”

          此前,英矽智能利用自主開發(fā)的生成張量強化學習模型(GENTRL),在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)針對已知靶點生成類藥物分子并發(fā)表相關(guān)論文,證明了其人工智能平臺生成小分子化合物的能力。公司還通過深度學習技術(shù)識別全新的生物靶點,展示了其利用人工智能技術(shù)探索靶點的概念。這個全新的抗纖維化項目結(jié)合了這些靶點發(fā)現(xiàn)和生成化學的能力。值得注意的是,從靶點發(fā)現(xiàn)到提名臨床前候選藥物,英矽智能完成這個過程僅用時18個月,研發(fā)投入僅260萬美元。

          2013年諾貝爾化學獎得主、英矽智能科學咨詢委員會成員Michael Levitt博士表示,“英矽智能實現(xiàn)了這一突破性的里程碑令人印象極為深刻。許多藥物都是不經(jīng)意間發(fā)現(xiàn)的,當科學家為一種疾病設(shè)計藥物,然后他們發(fā)現(xiàn)它實際上對另一種不同疾病也有效。人工智能為藥物發(fā)現(xiàn)提供了一種方法,搜索信息并發(fā)現(xiàn)信號,這使得藥物發(fā)現(xiàn)的成功不是偶然發(fā)生的,而是一種可重復的方法和步驟,這種技術(shù)是革命性的。”

          英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示,“這一成果讓我印象深刻,不僅在于較低的研發(fā)成本或較快的研發(fā)速度,而且它還證明了我們的Pharma.AI平臺可以克服藥物研發(fā)這一階段的低成功率問題。很少有制藥公司發(fā)現(xiàn)全新的泛疾病靶點,針對靶點設(shè)計新的化合物,并將項目推進到臨床試驗的例子,據(jù)我所知到目前為止還沒有公司在人工智能的驅(qū)動下實現(xiàn)這一點。臨床前靶點發(fā)現(xiàn)的失敗率非常高,即使靶點在臨床前的動物模型中得到驗證,在2期臨床實驗中超過一半的失敗也是由于靶點選擇所導致的,靶點發(fā)現(xiàn)是生物醫(yī)藥行業(yè)的根本挑戰(zhàn)。在ISM001-055項目中,我們使用了結(jié)合生物學和化學的端到端人工智能,并在多個臨床前模型中評估候選藥物的有效性和安全性。”

          消息來源:Insilico Medicine Hong Kong Limited
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