北京2019年6月18日 /美通社/ -- 昨日，由中國科學技術協會、交通運輸部和中國工程院聯合主辦的2019世界交通運輸大會在北京國家會議中心召開。此次大會共安排了259個交流單元1472場學術報告，就行業熱點問題共同探討，展示了當前世界交通運輸領域最新科技成果及行業應用。
今天上午8時，路面交通感知與智能應用技術創新論壇開幕，圍繞智慧公路關鍵技術、道路精細感知及預報、BIM技術等展開討論。中設設計集團副總工王維鋒、東南大學交通學院院長陳峻、中南大學交通學院副院長黃合來等專家出席了本次論壇。
KuWeather副總裁李方星在本次論壇中以《泛交通路面未來天氣風險不對稱的AI升維解決方案》為題，分享了精細化路面氣象預報技術及相關應用案例。
李總以2019春運期間貴州高速路面結冰導致百車連撞為例，探析此類交通事故背后的本質原因，即未來天氣風險的不對稱。李總隨后指出，我國現有的對交通道路的天氣風險服務方式必然導致類似交通事故多發，現有的道路氣象監測設備成本相對高昂，布設密度過低導致大量漏報；而傳統的交通氣象預報所采用的機械映射方式，同樣會導致大量的誤報。
李總認為，真正的未來天氣風險不對稱解決方案必須要滿足高空間分辨率、高提前性、認知到交通載面和高時間分辨率，而實現這些目標必須采用AI升維。
KuWeather推出的RWIS路面氣象預報平臺是國內目前唯一一款使用AI解決交通天氣風險不對稱的產品。RWIS路面氣象預報平臺以歷史的路面氣象觀測作為學習目標，通過交通氣象觀測資料、預報資料、道路信息數據、地形地理數據，搭建深層神經網絡，不斷依據預測與觀測的偏差去迭代，矯正認知結構，最終實現優異的預測能力。
李總介紹道：“目前RWIS路面氣象預報平臺的路溫預報偏差在2.3攝氏度，路面狀況準確率90%以上，能見度命中率80%以上。現在可以提供最長未來7天、全國道路公里級的路面氣象預報服務。對于部分更高級別的智慧高速、智慧城市示范項目，KuWeather的RWIS預報顆粒度可加密到百米級。”隨后，他分享了RWIS路面氣象預報平臺目前的應用案例及行業應用場景。目前，百度地圖已深度應用RWIS路面氣象預報平臺完善了路線規劃的升維算法；在交通安全方面，KuWeather已與公安部道路交通安全研究中心合作，依托于RWIS路面氣象預報服務，為多省交警及相關管理部門提供服務。同時，KuWeather在智能交通方面，正與國內某標桿智慧高速落地精細化調度及風險預警平臺；在智慧城市領域，KuWeather與浩鯨科技、京東云一道在幾個省市的正在落地多個智慧城市項目；在車路協同及無人駕駛方面，也在探索落地方案。
論壇最后，各位與會領導互相交流探討了行業應用，并表示隨著智慧交通的發展，精細化道路氣象感知及預報服務將是不可或缺的輸入項，論壇在熱烈的討論中順利閉幕。
