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          Habana Labs完成英特爾投資領(lǐng)投的7500萬美元B輪融資

          全球首個(gè)人工智能處理器創(chuàng)建者加快發(fā)展
          Habana Labs
          2018-11-16 09:26 12619
          Habana Labs, Ltd. 今天宣布,該公司完成超額認(rèn)購的7500萬美元B輪融資。

          以色列特拉維夫和加州圣何塞2018年11月16日電 /美通社/ -- 新興的人工智能處理器領(lǐng)域的領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)公司Habana Labs, Ltd. (www.habana.ai) 今天宣布,該公司完成超額認(rèn)購的7500萬美元B輪融資,從而加快其持續(xù)增長。此次融資由英特爾投資領(lǐng)投,WRV Capital、Bessemer Venture Partners、Battery Ventures和現(xiàn)有投資者等也加入其中。自創(chuàng)立以來,該公司已經(jīng)籌集到1.2億美元。

           

          Habana Labs首席執(zhí)行官David Dahan表示:“我們很幸運(yùn)地吸引了一些全球較專業(yè)的投資者,包括全球知名的半導(dǎo)體公司英特爾。此次資金將用于實(shí)施我們針對推理和訓(xùn)練解決方案的產(chǎn)品發(fā)展藍(lán)圖,包括我們的下一代7nm人工智能處理器,以便擴(kuò)展我們的銷售與客戶支持團(tuán)隊(duì),它還堅(jiān)定了我們致力于成為初期人工智能處理器市場絕對領(lǐng)軍者的決心。”

          Habana Labs已經(jīng)開始生產(chǎn)首個(gè)Goya(TM)推理處理器PCIE卡,并交付給不同地區(qū)和市場領(lǐng)域的客戶。Goya處理器硅片自2018年6月以來已經(jīng)進(jìn)行過測試,并準(zhǔn)備好投產(chǎn)。公司定于2019年第二季度推出Gaudi(TM)訓(xùn)練處理器解決方案樣品。

          英特爾公司高級副總裁兼英特爾投資總裁畢聞德(Wendell Brooks)表示:“我們很高興投資于一個(gè)充滿活力并且表現(xiàn)一貫優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。Habana Labs的創(chuàng)新以及愿景執(zhí)行力有助于推動(dòng)人工智能的下一個(gè)進(jìn)化。”

          Goya已經(jīng)創(chuàng)下了兩項(xiàng)行業(yè)紀(jì)錄,基于ResNet-50推理基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)每秒15,012張圖片的吞吐量,延遲時(shí)間為1.3毫秒,并獲得150張圖片/每秒/每瓦的電源效率,與如今數(shù)據(jù)中心部署的一般解決方案相比,性能要高出一到三個(gè)數(shù)量級。

          專注于半導(dǎo)體和相關(guān)硬件、系統(tǒng)與軟件的領(lǐng)先國際風(fēng)險(xiǎn)投資公司W(wǎng)RV Capital的創(chuàng)始合伙人Lip-Bu Tan表示:“在所有的人工智能半導(dǎo)體創(chuàng)業(yè)公司中,Habana Labs是第一家,也是唯一一家推出生產(chǎn)就緒型的人工智能處理器的公司。我們很高興攜手英特爾支持Habana Labs的產(chǎn)品與優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。”

          Goya推理解決方案十分適合業(yè)內(nèi)要求最苛刻的人工智能應(yīng)用,包括私有與云端數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛汽車、工廠和倉庫自動(dòng)化機(jī)器人和高端無人機(jī)等。

          Bessemer Venture Partner的Adam Fisher表示:“我們因Habana Labs的偉大計(jì)劃和獨(dú)特藍(lán)圖而決定支持它的早期發(fā)展,重大的性能與電源效率改進(jìn)目標(biāo)使其能夠滿足各種人工智能應(yīng)用的要求。該公司的整體性平臺(tái)方法支持硅片用于生產(chǎn)就緒型的適配器以及必要的軟件工具,讓我們對其計(jì)劃更有信心。”

          Goya解決方案涉及完整的硬件與軟件棧,包括高性能圖表編譯器、數(shù)百個(gè)核心圖書室和與軟件框架整合必需的工具,客戶可用來優(yōu)化人工智能推理的部署。

          消息來源:Habana Labs
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