Immuta推出首個用于管理代理數據訪問的數據配置平臺

新平臺能力賦能企業實時配置和治理AI代理對企業數據的訪問——無需模擬身份、常備權限，沒有工單驅動的延遲

波士頓2026年3月26日 /美通社/ -- 數據配置公司Immuta今日推出首個用于管理代理數據訪問的數據配置平臺。 此次發布包含新的代理數據訪問能力，賦能企業實時配置和治理AI代理對企業數據的訪問。 通過代理型數據訪問，Immuta將AI代理視為一等身份（具備自身的屬性、意圖、臨時訪問權限和審計軌跡），因此AI代理能夠代表用戶執行操作，而無需以用戶身份進行認證，也無需依賴常備權限或經歷工單驅動的延遲。

此次發布回應了企業AI領域的一個重大轉變：代理正成為與企業數據交互的主要界面，它們需要被治理，但不應被視為影子用戶或通用服務賬戶，而應作為數據生態中的一等參與者。

AI代理是一類新型的數據消費者。 它們全天候運行，動態生成查詢，持續跨系統移動，并要求在數秒內而非數天內獲得訪問決策。 隨著企業從AI試驗階段邁向企業級部署，它們需要為一個未來做好準備：非人類身份在數據訪問請求數量上可能超過人類用戶。

大多數數據配置模型從未為那樣的世界而構建。 傳統方法依賴于靜態角色、手動審批和工單驅動的工作流程（通常通過ServiceNow或Jira等系統進行路由），均根據來自人類、不頻繁且可預測的請求而設計。 在許多早期的AI部署中，默認方法是讓代理以提問用戶的身份登錄。 這對于試點項目或許已經足夠。 但在企業規模下則行不通。

在企業規模下，這種模式很快就會失效。 它會導致賬戶泛濫，因為每個潛在的AI用戶都必須在代理可能觸及的每個系統中進行配置。 它會增加風險敞口，因為團隊會授予更廣泛、更長期限的權限，以防止代理在任務執行中途出現故障。 它會導致權限膨脹，尤其當代理繼承高權限用戶的權限，享有遠超任務所需訪問權時。 而且還會導致審計記錄不清晰，因為日志可能顯示是由人類執行了查詢，而實際上操作由代理完成。 在實踐中，這種模式會導致AI受制于人為流程：當代理遇到語義或權限障礙時會停滯不前，企業從相關系統中獲得的價值也隨之下降。

Immuta的代理數據訪問能力旨在授權層解決這一問題。 當代理需要數據時，Immuta會根據集中定義的策略進行評估，綜合考慮代理代表誰執行操作、請求了哪些數據以及為何需要這些數據。 Immuta隨后直接在底層數據平臺（如Snowflake、Databricks和BigQuery）中配置臨時訪問權限，僅授予該任務所需的訪問權限，并在任務完成后自動撤銷。

Immuta代理數據訪問的工作原理

Immuta的代理數據訪問能力將其策略驅動的數據配置模型擴展到AI代理，賦能企業以與人類用戶同等的精確度，以及代理驅動工作流所需的速度，對非人類身份進行訪問治理。

• 代理作為一等參與者：Immuta將AI代理視為數據生態中的一等參與者，擁有其自身的身份、屬性、意圖和審計記錄。 代理不再依賴OAuth或共享憑證運行，而是受到清晰且透明的治理控制。
• 面向AI代理的角色配置：當AI代理代表用戶行動時，Immuta會在底層數據平臺中動態生成臨時角色，該角色僅反映用戶獲授權為該特定任務行使的權限。 這是數據平臺層的確定性策略執行，不同于大語言模型層的非確定性解決方案。
• 零常備權限：訪問權限即時配置，并在任務完成后自動撤銷，從而減少持續暴露、消除未使用的憑證，并將風險降至最低。
• 清晰、可審計的活動：Immuta記錄AI代理何時訪問了數據、代表哪個用戶行動以及檢索了哪些數據，為治理、安全和合規團隊創建了清晰的審計記錄。

這為企業提供了適用于代理時代的一種根本不同的模式。 Immuta并未將代理和用戶合并為單一身份，而是賦予它們相互協作的獨立身份。 代理代表用戶行動，而非作為用戶本身行動。 這減少了賬戶泛濫，消除了常備權限，并為人員何時訪問數據、代理何時獨立行動以及代理何時代表用戶行動建立了清晰的問責機制。

“AI代理不僅僅是又一個應用端點，它們是企業中一種新的身份類型，”Immuta首席執行官Matthew Carroll表示。 “它們始終在線，以機器速度運行，并且需要即時獲取訪問權限。 如果企業仍試圖通過為人類設計的流程配置訪問權限，則要么會成為AI發展的瓶頸，要么會導致敏感數據過度暴露。 代理數據訪問為它們提供了一種既能快速行動又無需放棄治理的方式。”

數據配置的下一個時代

此次發布標志著Immuta發展的下一階段——從將策略與平臺分離，到自動化數據配置，再到如今以機器速度治理代理驅動的訪問。 Immuta將策略從應用中解耦并直接在云數據平臺中執行，將該模式擴展到AI代理是平臺的自然演進，而非另起爐灶。

下一步：從訪問到理解

Immuta的代理數據訪問能力為數據發現、訪問和使用方式的更廣泛轉變奠定了基礎。 在恰當時機授予恰當的訪問權限僅僅是開始。 下一步是幫助代理理解用戶獲準使用哪些數據、這些數據如何定義，以及在需要時如何安全地請求更多訪問權限。

展望未來，Immuta將在兩個關鍵領域擴展這一模型：

• 語義治理：Immuta將把訪問感知能力擴展到語義層，推動代理清晰了解用戶獲準使用哪些指標、字段和關系，以及用于何種目的，同時策略執行仍在其底層數據平臺中進行。 這有助于代理規劃更優的查詢，避免走入死胡同，并生成更準確的結果。
• 代理發起的訪問請求（按問題即時訪問）：當回答問題需要額外數據時，代理將能夠代表用戶實時請求訪問權限。 請求可通過確定性策略自動批準，或在需要額外監督時轉交人工審核，從而實現一種即時、問題驅動的訪問配置新模型。

這些能力共同將訪問控制推進至訪問編排，賦能代理以機器速度，在完全受治理、完全可審計的方式下安全地發現、請求和使用數據。

“我們正在步入一個數據訪問請求更多來自代理而非人類的世界，”Immuta首席技術官Steve Touw表示。 “這將從根本上改變數據訪問配置的方式。 最終勝出的組織，將是那些能夠在合適的時間為合適的任務授予合適訪問權限，同時保持治理、問責與控制的組織。 這便是Immuta正在構建的未來。”

隨著AI代理嵌入到分析、運營和決策工作流中，企業將需要一種同時適用于人類與非人類身份的全新數據配置模型。 借助代理數據訪問，Immuta正為下一個時代奠定基礎，并描繪出未來發展的路線圖。

如需了解更多關于Immuta代理數據訪問愿景的信息，請訪問immuta.com/agentic-data-access或閱讀我們的最新博客。