AI 大模型 + 雙因子基線驅(qū)動！云哨 EMS 3.0開拓綠算新徑

2025-09-11 17:30 3252

天津2025年9月11日 /美通社/ -- 國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，2024 年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗達 415 太瓦時，占全球總用電量的 1.5%，預計到 2030 年，這一數(shù)字將飆升至 945 太瓦時，近乎翻番，規(guī)模相當于當前日本全國的年用電量。在中國，2024 年數(shù)據(jù)中心耗電量約為 2500 億千瓦時，占全國總用電量的 2.8%，已然達到三峽電站年發(fā)電量的兩倍之多。

數(shù)據(jù)中心在為各行各業(yè)提供強大算力支撐的同時，其高能耗問題也日益凸顯，成為制約可持續(xù)發(fā)展的關鍵瓶頸，如何實現(xiàn)綠色化、高效化轉(zhuǎn)型，已成為行業(yè)亟待攻克的難題。

江天數(shù)據(jù)始終致力于能源管理領域的技術(shù)創(chuàng)新與實踐應用，在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量數(shù)據(jù)采集 - 能耗統(tǒng)計 - 多維分析" 基礎閉環(huán)的前提下，依托前沿 AI 大模型、雙因子基線算法等先進技術(shù)，正式推出云哨數(shù)據(jù)中心能源管理 EMS 解決方案 3.0（后文簡稱云哨 EMS 3.0），實現(xiàn)了從 "宏觀感知" 到精準 "靶向優(yōu)化" 的跨越，為數(shù)據(jù)中心應對能耗挑戰(zhàn)提供精準診斷 + 智能優(yōu)化 + 落地執(zhí)行的全周期技術(shù)支撐。

云哨 EMS 3.0 深度融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI 大模型等前沿技術(shù)，以 PUE 深度優(yōu)化為核心目標，構(gòu)建起一套涵蓋"精準診斷 - 智能分析 - 自動調(diào)優(yōu) - 持續(xù)迭代" 的全周期能效管理體系，為數(shù)據(jù)中心提供更為專業(yè)、智能、高效且落地性強的能源管理方案。

雙因子基線模型精準診斷

傳統(tǒng)能效評估模式多停留在宏觀數(shù)據(jù)層面，難以定位能耗損耗根源。EMS 3.0 通過深化PLF（供電負載因子）與 CLF（制冷負載因子）基線模型，結(jié)合智能算法構(gòu)建精細化能效畫像，從供配電、制冷兩大核心系統(tǒng)切入，實現(xiàn)能耗問題 "精準定位、靶向解決"。

PLF 擬合分析：供配電系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心能源傳輸?shù)?"主動脈"，變壓器、UPS 等關鍵設備的能耗折損直接影響整體能效。EMS 3.0 依托 PLF 擬合分析技術(shù)：

精準定位設備能耗折損分布，按 "品牌 + 規(guī)格 + 負載段" 多維度拆解損耗特性；
對比設備實際損耗與理論損耗差異，快速識別低效運行設備；
深挖性能偏差根源（如設備老化、負載匹配失衡等），為設備升級、運維優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，從源頭減少供配電環(huán)節(jié)能耗浪費。

CLF 動態(tài)適配：制冷系統(tǒng)占數(shù)據(jù)中心總能耗的 30%-40%，其運行效率直接決定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型為核心，實現(xiàn)制冷系統(tǒng)動態(tài)化優(yōu)化：

實時結(jié)合室外環(huán)境（溫度、濕度）與 IT 負載變化，精準擬合每臺冷機運行效能；
不止輸出數(shù)據(jù)，更生成 "可落地、可執(zhí)行" 的調(diào)優(yōu)建議 —— 明確冷機在不同負載區(qū)間的優(yōu)化項（如啟停策略、參數(shù)調(diào)節(jié)等）；
助力暖通工程師精準調(diào)參，避免 "一刀切" 運維，確保每臺冷機始終運行在高效區(qū)間，大幅降低制冷能耗。

AI + 大模型全閉環(huán)優(yōu)化體系

不止于評估，更懂優(yōu)化。EMS 3.0版本深度融合大模型與 AI 技術(shù)，打造 "數(shù)據(jù)采集 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行" 智能化能效管理閉環(huán)，推動運維模式從 "經(jīng)驗驅(qū)動" 向 "數(shù)據(jù) + 智能驅(qū)動" 轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從被動響應到主動優(yōu)化的跨越。

自動數(shù)據(jù)匯聚，夯實分析基礎：系統(tǒng)通過匯聚 PUE 相關數(shù)據(jù)及核心耗能因子，無需人工干預，確保數(shù)據(jù)實時性、完整性，為后續(xù)能效分析提供精準、全面的數(shù)據(jù)支撐。

智能趨勢分析，精準識別問題：通過 AI 智能算法深度挖掘能效變化趨勢，精準識別用能異常、節(jié)能盲區(qū)兩類關鍵問題，通過能效基線預警，為運維人員預先識別用能異常。

自動生成優(yōu)化報告，推動落地執(zhí)行：系統(tǒng)每日定時為專業(yè)工程師輸出 "可讀、可追、可執(zhí)行" 的優(yōu)化報告，清晰定位冷機、變壓器、UPS 等低效設備。針對不同問題提供針對性調(diào)優(yōu)建議（如負載分配優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié)、部件更換方案等），實現(xiàn) "發(fā)現(xiàn)問題 - 分析問題 - 解決問題" 全流程自動化，讓節(jié)能降耗有據(jù)可依、落地見效。

誠邀伙伴共筑生態(tài)

江天數(shù)據(jù) EMS 3.0 版本以 "耗能有數(shù)、優(yōu)化有據(jù)、執(zhí)行有力" 為目標，重新定義數(shù)據(jù)中心能效管理標準，構(gòu)建智慧能效管理新范式。通過該系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心可實現(xiàn) PUE 持續(xù)優(yōu)化、運營成本降低，同時助力 "雙碳" 目標達成，為綠色算力發(fā)展注入動力。

當前，數(shù)據(jù)中心正加速向 "綠色化、智能化" 轉(zhuǎn)型，江天數(shù)據(jù)誠邀更多行業(yè)伙伴攜手：