亞馬遜云科技推出Amazon DocumentDB Serverless，簡化數據庫管理并大幅節省成本

北京2025年8月15日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布，Amazon DocumentDB Serverless已正式可用，這是Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）的一種全新配置，能夠根據應用程序需求自動擴展計算和內存資源。Amazon DocumentDB Serverless簡化了數據庫管理，無需前期承諾，也不會產生額外成本，與為應對峰值負載而長期預置資源的方式相比，最高可節省90%的成本。

與Amazon DocumentDB Provisioned Instances模式相同，Amazon DocumentDB Serverless支持兼容MongoDB的API和功能，包括只讀副本、Performance Insights性能洞察、I/O優化，以及與其他亞馬遜云科技服務的集成。

Amazon DocumentDB Serverless引入了一種新的數據庫配置單位——DocumentDB Capacity Unit（DCU），每個DCU包含約2 GiB內存及相應的CPU和網絡資源。Amazon DocumentDB Serverless會持續跟蹤應用程序執行時數據庫運營的CPU、內存和網絡等資源使用情況。

Amazon DocumentDB Serverless在不影響數據庫可用性的前提下，能夠自動增減DCU以滿足實際需求。用戶欲將現有集群從預置實例切換為無服務器配置，無需遷移任何數據，只需像添加或更改實例類型一樣進行操作即可。更多詳情請參考"Amazon DocumentDB Serverless開發者指南"。

Amazon DocumentDB Serverless的典型應用場景和優勢包括：

• 動態工作負載 - Amazon DocumentDB Serverless可以處理突發流量高峰，如周期性促銷活動、開發與測試環境，以及使用量可能快速增長的新應用程序。客戶還可以構建agentic AI應用程序，利用Amazon DocumentDB內置的向量搜索功能及其無服務器架構的彈性，處理動態調用的agentic AI工作流。

• 多租戶工作負載 – 客戶可以使用Amazon DocumentDB Serverless在整個數據庫集群范圍內靈活管理各個數據庫的資源容量。這讓企業級應用或SaaS（軟件即服務）廠商的多租戶環境的客戶無需維護成百上千個數據庫。

• 混合使用工作負載 – 針對在線事務處理（OLTP）這類查詢流量周期性波動的場景，客戶可以通過Amazon DocumentDB Serverless靈活平衡讀寫容量。通過為集群中的Amazon DocumentDB Serverless實例設置擴展優先級，可將讀取實例與寫入實例解耦，使其能夠獨立擴展，以應對額外的負載。

對于穩定的工作負載，Amazon DocumentDB預置實例更為合適?？蛻艨梢赃x擇提供預定義內存、CPU能力和I/O帶寬的實例類。如果使用預置實例時工作負載發生變化，客戶需要手動修改寫入實例和讀取實例的規格?？蛻粢部梢噪S時向現有的預置Amazon DocumentDB集群添加Serverless實例。

Amazon DocumentDB Serverless現已在Amazon DocumentDB 5.0版本中可用，支持新建和現有集群，并提供以秒為單位的DCU按需計費方式，按固定費率計費。有關定價詳情和區域可用性，請參見Amazon DocumentDB定價頁面。