上海2024年11月26日 /美通社/ -- AI技術帶來的個性化學習、智能輔導系統、虛擬現實教學、大數據分析等技術，正在為教育帶來前所未有的發展和挑戰，進一步尋求人工智能+教育領域的發展機遇成為業界關注的焦點。2024年11月17日，判判智能助教機器人亮相"上海市人工智能賦能基礎教育高質量發展論壇（閉門論壇）"，并在此次論壇上展示了其在當前人工智能+教育發展浪潮中的創新思路。
高規格論壇匯聚行業精英
本次論壇由上海市計算機學會主辦，華東師范大學國家級"全民數字素養與技能培訓基地"及上海張江高校協同創新研究院承辦，由上海天戰信息科技有限公司與上海判判科技有限公司（以下簡稱"判判"）等企業協辦。出席嘉賓有上海市教委信息化工作處處長韓崇虎；上海市教委基礎教育處副處長趙佳然；上海市計算機學會理事長、華東師范大學教授、原副校長周傲英；中國創造學會監事會理事長、上海教育學會計算機、信息科技理事會副理事長余安敏；上海張江高校創新協同研究院院長倪爭枝；華東師范大學數據科學與工程學院黨委書記王長波；華東師范大學數據科學與工程學院院長錢衛寧；江蘇省宿遷市宿城區教育局副局長王國偉等。與會代表從政府、企業、學界等多角度出發，共同探討AI在基礎教育領域的應用、教育行業的數字化轉型前景等課題。
論壇深度解讀《上海市推進實施人工智能賦能基礎教育高質量發展的行動方案（2024-2026年）》、并以"教育數字化轉型：數據賦能與AI助力"為話題進行全方位的探討。上海"人工智能+教育"中的領頭企業——上海天戰信息科技有限公司總裁、上海判判科技有限公司創始人及CEO楊旸在此次論壇上作了"人工智能賦能基礎教育的技術難點和方案探索"的專題分享。同時，活動現場還進行了判判智能助教機器人的應用展示。
在真實教育場景中解決教學關鍵痛點
楊旸在論壇上表示，當前人工智能賦能基礎教育尚存在不少技術難點。首先，互聯網時代學習數據源的多樣性，使得多樣化的數據沒有得到有效采集，其次，數據采集過程中效率低下。另外，現有人工智能的早期識別能力與推理能力不足，加之教師人工智能素養有待提升、相關技術習慣有待養成，都加大了人工智能在基礎教育領域的應用難度。值得慶幸的是，越來越多的科技企業參與教育數字化轉型，依托強大的技術基礎，推動教育服務模式創新，增強教育的吸引力和有效性，不斷攻克既有技術痛點。此次亮相的判判智能助教機器人便是人工智能+教育領域的創新成果。
論壇上有多位教育行業專家指出，人工智能+教育領域的發展，最關鍵的是能夠將技術成果落在真實的教育場景中，使其在一線中小學的教學過程中用起來、用得好、能見成效。
青浦區教師教育學院信息中心負責人朱春輝圍繞"作業智能批改與反饋數據的分析處理與區域應用"進行了精彩分享。他以判判智能助教機器人在區域內的實際應用為例，分享了青浦區在作業批改上的先進實踐。傳統的OCR技術對數理化學科的手寫字體難以識別，而AI技術的接入，讓判判智能助教機器人可以在一張充滿草稿的試卷上精確地定位到作答區域。目前，判判智能助教機器人已助力學校實現作業留存、批閱和數據采集，并生成作業庫、答題報告等，還能進行教學質量分析、生成錯題集和個性化訓練，通過分層作業提高學習效率。
上海西延安中學副校長王懿在此次論壇上介紹了"智能作業批改在西延安中學的應用"。他提到，學校在數字化轉型的過程中，往往對引入新技術、新工具十分謹慎，因為市面上的教學軟件一般難以融入實際教學模式與教學場景中。而判判智能助教機器人的引入，不僅在課后階段幫助教師快速批改作業，生成錯誤統計報告，并將應用場景拓展至課前與課中：如課前輔助預習，課中無縫接入教學大屏提高課堂效率，而且有助于學生自主探究，通過不同教育環節的聯動營造理想的課堂模式。
上海市復旦初級中學數學教師李娜娜介紹了"人工智能賦能初中數學個性化作業的實踐"，她認為，當前初中教學學生個性化學習需求迫切，借助人工智能可實現作業個性化定制、輔助教學決策等。判判智能助教機器人具備數據采集和留痕批改的功能，有多種題型批改能力。同時，其引入讓教師有更多的時間分析數據，且形成的報告能輔助教師決策，如確定關注學生名單、講評策略。系統亦可根據作業正確率對學生進行彈性分層，根據不同層次學生共性問題生成界面并推送題目，實現作業的個性化。
未來，上海市將繼續加大對人工智能在教育領域應用的投入，推動教育的深度數字化轉型。在實際應用層面，智能時代的教育如何借助人工智能技術實現升維，已經不只是單一角色能夠獨立完成的，更需要高新技術企業的共同努力。判判將緊抓智能時代的大趨勢，扮演好"數字助手"的角色，利用企業的技術積累和數字內容沉淀，助力人工智能+教育的高質量發展。
