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          走出軟件作坊,數睿數據打造智能軟件工廠,提高軟件生產力

          南京2024年10月14日 /美通社/ -- 數睿數據近期發布《軟件工廠與卓越項目交付白皮書》,全面闡述了基于智能軟件工廠打造的高效項目交付流程模式。

          軟件工廠與卓越項目交付白皮書
          軟件工廠與卓越項目交付白皮書

          什么是智能軟件工廠?

          數睿數據軟件工廠的基于無代碼開發打造的流水線、規模化軟件開發交付模式,通過改造項目交付流程方法與流程,實現多行業軟件開發交付。

          一、兩年后,走出軟件作坊了嗎?

          前兩年開始,軟件行業就經常說要走出"軟件作坊"。

          為什么要走出"軟件作坊"?因為低效、低質。特別是很多軟件公司開發團隊規模小,過度依賴人力,開發效率低、流程不規范,交付過程也難管理,甚至還會轉變成項目"施工隊"。 

          只有走出軟件作坊,企業才能真正實現降本增效。否則,一直處于作坊式開發軟件階段,不僅效率提不上去,成本降不下來,永遠被困。

          數睿數據一直以來專注企業級無代碼軟件開發平臺的構建,基于smardaten一體化開發平臺能力的持續提升,軟件工廠也在實踐中不斷優化組織交付流程、持續提升交付效能。

          南京軟件工廠總部在近3年時間,已完成500+項目交付,涵蓋數字政務、智慧城市、工業制造、能源電力等行業領域,為300+客戶提供低成本、高質量的卓業項目交付。同時該模式也被多個合作伙伴借鑒采用,大大提高了客戶的軟件生產力。

          二、工具+模式創新 打造智能軟件工廠

          軟件項目交付就是軟件工程,轉變了開發交付模式,核心涉及到3個關鍵點:生產工具+組織流程+生產方法。

          1、工具 - 降低門檻、規模化前提

          作為軟件工廠的核心生產力工具,smardaten數據驅動的企業級無代碼軟件平臺,毋庸置疑是軟件工廠的核心承載。

          smardaten作為通用的數字化軟件開發平臺,通過降低開發復雜度,讓非技術人員都能參與軟件開發。事實上,數睿數據軟件工廠內的流水線配置人員大多是大專或本科應屆生。

          2、流程 - 簡化流程、專業化分工

          開發工具的優化,還縮減了整個交付流程,簡化的流程節點需要的人員角色也少了很多。簡化后開發流程在軟件工廠中對應有3大類主要崗位角色:AE需求分析師、DE無代碼配置人員、IE集成測試運維人員。

          軟件工廠流程分工示意
          軟件工廠流程分工示意

          •  AE需求分析師:

          需求調研與分析階段,可以快速搭建可視化原型向客戶演示,雙方基于可視化demo進行評審和確認。

          需求人員再將需求進一步拆解,轉化為配置人員需要裝配的一個個"頁面",比如簡單表單頁面、含有業務流程的復雜表單頁面、系統首頁或者復雜數據大屏頁面等,這就形成了軟件工廠的"計件制",也是配置人員的工作量重要考核評估項。

          • DE無代碼配置人員:

          類似生產工廠的產線人員,配置人員在統一的開發平臺之上進行標準化組裝,完成需求拆解后的"頁面",最后組裝成一個標準化系統。

          產線按照平臺能力特性分為3類產線:數據域產線、管理域產線和分析域產線。將系統配置工作進一步專業化分工,提高軟件生產效率。


          • IE集成測試運維人員:

          無代碼開發模式下,測試與運維需求大大減小。借助smardaten平臺自建的自動化測試工具和運維監控系統,實現多系統、多環境統一運維管控。

          3、方法 - 量化管理、標準化執行

          方法是什么?方法是更快更好使用工具、采用更科學的方法,提高軟件生產效率和交付質量。

          進一步用好開發工具

          傳統生產工廠會通過很多預先組裝好的零配件,來減少基礎生產工作、提高后續裝配效率。

          同樣,軟件工廠也可以把交付過的業務模塊、功能組件都沉淀到【應用商超】,在后續交付中進行復用。

          這不僅提高配置效率,更是實現了軟件工廠的業務能力與知識沉淀,這是與傳統"項目施工隊"的本質區別。

          可計量的透明化工廠

          "計件制"模式,將一個軟件系統的功能模塊基于平臺開發能力拆分為不同頁面,自動統計交付人天數和工作量,將人員工作進行量化并實施考核。

          同時還實現了更精細化的成本估算,避免傳統交付模式下隨意評估的項目成本,一旦項目延期就容易導致成本過高、收益難保證。

          項目管理系統

          將項目交付過程固化為標準管理動作后,就能實現更好的項目交付管理。

          基于smardaten配置的軟件工廠自用【項目管理】系統,可以將項目需求變更情況、配置產線的計件產出、開發進度等進行記錄跟蹤,也便于對人員的工作考核。

          項目經理、工廠負責人等隨時能了解項目進度和風險,項目過程更加透明,無需像過去用Excel、Word等文件記錄每個人工作,大大減少交付延期風險。

          項目管理系統也可以根據軟件工廠實際管理需求,進行靈活調整。相比市面上標準化項目管理工具,自產自用的管理系統用著更加順手

          三、數字化軟件新質生產力

          基于無代碼的智能軟件工廠并不是簡單的流程方法變化,而是一種全新的軟件交付模式和方法論。本質是一種生產模式創新,破解傳統軟件交付的低效率、高成本困境,賦能行業軟件開發。

          目前,軟件工廠模式已被多個合作伙伴借鑒采用,同時政企合辦的智能軟件工廠基地也實現規模化交付。

          數睿數據某客戶的交付經理曾坦言:"我們也一直想打造"工廠流水線式"的開發模式,特別是模型產品的開發,但如果只是把研發和設計、交付實施聚集在一起,流水線看起來是有了,但是和以前好像沒有差別。但是如果用無代碼開發模式,讓這種模式完全有可能快速地實現。"

          是的,因為人沒有變、流程也沒有變,使得"流水線"還是"軟件作坊"那個流水線。

          該客戶借鑒軟件工廠模式,將原有交付實施團隊進行重組,沿用原有的需求分析、測試、運維等人員,另外新招聘少量無代碼配置人員,基于無代碼開發進行數字化項目交付。研發人員則專注做產品和算法模型,大大減小研發排期壓力和項目交付壓力。

          對軟件公司是如此,對數字化轉型的中大型企業又是如何呢?

          某新能源車企采用無代碼開發后,借鑒軟件工廠模式,重組IT信息化中心交付模式,按照原有的4大業務線,將軟件工廠的流水線模式對應調整為4個業務線交付組,數睿數據協助其培養40多名無代碼開發人員,已完成集團內部多個企業數字化場景。

          數字化時代軟件重要性不斷提升,軟件成為各行業的基建,只有走出軟件作坊模式,真正踐行軟件工程理念,才能真正提升軟件開發效能,加速提高數字化新質生產力

          消息來源:南京數睿數據科技有限公司
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