北京2024年1月24日 /美通社/ -- IBM（NYSE：IBM）和西班牙塞維利亞足球俱樂部（Sevilla FC）日前宣布共同推出一款創新的生成式AI工具Scout Advisor，顧名思義"球探顧問"，塞維利亞足球俱樂部將利用該工具為其球探團隊提供全面的、數據驅動的潛在新球員的識別和評估服務。塞維利亞足球俱樂部的 Scout Advisor 基于 IBM 專為企業設計的AI與數據平臺watsonx構建，將與俱樂部現有自主開發的數據密集型應用套件進行整合。
Scout Advisor工具由塞維利亞足球俱樂部的數據部門與IBM客戶工程團隊合作構建，利用watsonx的自然語言處理（NLP）和基礎模型來搜索和分析俱樂部現有數據庫中的海量信息，以評估潛在的新球員。這既包括定量數據，如身高體重、速度、進球數或出場時間，也包括定性的非結構化數據，如針對20多萬份球探報告的文本分析。
該解決方案的自然語言處理功能使塞維利亞足球俱樂部能夠使用多個大型語言模型 (LLM) 來幫助提高球員識別的準確性和有效性。利用塞維利亞足球俱樂部球探描述的球員關鍵特征的語言提示進行搜索，Scout Advisor 可根據所述要求生成經過處理的候選人名單，并總結出每個球員的全套球探報告。此外，Scout Advisor 還將每名球員與塞維利亞足球俱樂部自己的數據應用程序聯系起來，以便深入了解他們的量化表現數據。
精英運動隊（尤其是足球行業）的球探和球員招募決策涉及數百萬美元的投資、長期合同以及績效和投資回報率的高度不確定性。傳統上，球員招募一直依賴于人的主觀觀察和人工數據分析的結合。然而，這種方法存在一定的局限性，既耗時又考慮不周。
西班牙塞維利亞足球俱樂部的球探團隊，因其擁有龐大的球員量化評估數據庫而廣受認可，也因在發掘足球新星方面的成功記錄而備受全球矚目。此外，該足球俱樂部還率先開發了自己的數據密集型應用程序，旨在根據大量量化數據對球員進行特征總結。現在，Scout Advisor 為塞維利亞足球俱樂部提供了進一步的競爭優勢——將其現有能力與生成式AI技術相結合，為基于指標的球探工作與球場上難以測量的以人為中心的觀察搭建起橋梁。這種自動化方法旨在進一步強化其球員識別過程，幫助他們做出更高效、更明智的招募決定。
IBM watsonx 的功能使 Scout Advisor 能夠解鎖塞維利亞足球俱樂部龐大的球員報告數據庫的全部潛能，可以使用自然語言搜索球員，并根據球員的關鍵量化指標和球探專家對他們的詳細看法來檢索潛在的新球員。這就為塞維利亞足球俱樂部提供了潛在的競爭優勢，使其能夠利用技術賦予的洞察力做出更明智的招聘決策。
西班牙塞維利亞足球俱樂部主席José María del Nido Carrasco表示："我們很高興能與 IBM 合作，因為這個項目將改變塞維利亞足球俱樂部和整個體育產業的游戲規則。我們的球探和分析師團隊致力于找到最優秀的球員，為球隊的成功提供支持。我們通過不懈努力已經建立了一個令人刮目相看的球員報告數據庫，現在，在 IBM 的支持下，我們可以充分利用這一資產。這使我們在球員招募過程中獲得了巨大優勢，使我們能夠為球隊找到最好的球員，并不斷提高我們在球場上的表現。我們相信，這次合作不僅會對塞維利亞足球俱樂部產生積極影響，也會對整個體育產業產生積極影響。對塞維利亞足球俱樂部而言，技術賦能不僅是我們的目標，也是我們邁向未來的親密伙伴，是我們基因的一部分。"
IBM EMEA 總經理 Ana Paula Assis 表示："我們很榮幸能與塞維利亞足球俱樂部合作，利用 IBM watsonx 生成式AI的強大功能，幫助提高其球員招募流程的準確性和有效性。有了適當的保護措施和治理，人工智能將繼續改變各行各業尋求現代化運營的企業的游戲規則。在這個例子中，通過提供可信的、可解釋的洞察，在改變球探工作方式的同時，也推進了一個具有競爭力的足球俱樂部的業務目標。"
塞維利亞足球俱樂部與IBM的合作是其更為廣泛的業務和技術戰略的一部分，旨在利用數據和人工智能的力量來加強其足球運營。俱樂部將基于 watsonx 的解決方案集成到現有數據架構當中，通過更快、更高效、更知情的招聘決策，來提高現有資源的投資回報率。
關于西班牙塞維利亞足球俱樂部
塞維利亞足球俱樂部是西班牙乃至歐洲最重要的俱樂部之一。到2024年 1 月，塞維利亞足球俱樂部已經成立134 年，是歷史與現代的完美結合。塞維利亞足球俱樂部在 21 世紀取得蓬勃發展，在過去的 18 年中，塞維利亞足球俱樂部在國際賽場上取得了巨大成功，共獲得 8 次歐洲冠軍，包括 7 次歐聯杯冠軍和 1 次歐洲超級杯冠軍。此外，該俱樂部還是歐洲冠軍聯賽的常客。除了在體育方面取得的成就，塞維利亞足球俱樂部還是利用技術招募潛力球員和內部各個其它部門開展工作的先驅案例。
關于IBM
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