賦能企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的可識別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作
北京2023年9月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技持續(xù)加速分析與安全服務創(chuàng)新，守護安全基座，助力企業(yè)進一步釋放數(shù)據(jù)要素價值，實現(xiàn)創(chuàng)新增長。在數(shù)字經(jīng)濟時代，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產的商業(yè)價值，成為企業(yè)數(shù)字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數(shù)據(jù)創(chuàng)新的邊界，圍繞業(yè)務數(shù)據(jù)的可識別、可見、可協(xié)作和安全數(shù)據(jù)的可操作四大場景提供創(chuàng)新服務和解決方案，如保障數(shù)據(jù)合規(guī)的敏感數(shù)據(jù)保護解決方案，提升數(shù)據(jù)可見性的數(shù)據(jù)治理服務Amazon DataZone，助力多方數(shù)據(jù)協(xié)作的分析服務Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange，以及對安全日志進行統(tǒng)一管理的安全數(shù)據(jù)湖服務Amazon Security Lake。亞馬遜云科技分析與安全服務協(xié)同，也助力生成式AI基礎模型廣泛獲取內外部數(shù)據(jù)并實現(xiàn)安全訓練。
"在數(shù)字化、智能化的時代，安全是企業(yè)的首要優(yōu)先級，數(shù)據(jù)是驅動創(chuàng)新的寶貴資產。"亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經(jīng)理陳曉建表示，"我們致力于通過數(shù)據(jù)分析與安全服務的融合幫助客戶釋放數(shù)據(jù)價值，確保客戶在數(shù)據(jù)安全上無后顧之憂。通過豐富的工具集和創(chuàng)新的解決方案，我們廣泛賦能安全合規(guī)團隊、數(shù)據(jù)團隊、業(yè)務團隊和運營團隊提高效率、加強協(xié)作、實現(xiàn)創(chuàng)新。"
強化業(yè)務數(shù)據(jù)可識別 保護敏感數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)合規(guī)要求企業(yè)從多個數(shù)據(jù)源中自動識別敏感數(shù)據(jù)以進行管理、分級，這項工作耗時費力。為解決這一難題，亞馬遜云科技推出了云原生的敏感數(shù)據(jù)保護解決方案，利用機器學習、模式匹配等方式自動識別敏感數(shù)據(jù)，允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內置或定制數(shù)據(jù)識別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型。該解決方案還提供中心化的管理平臺，客戶可通過網(wǎng)頁應用程序對敏感數(shù)據(jù)資產進行可視化管理。通過敏感數(shù)據(jù)保護解決方案，客戶可以加速實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)合規(guī)，為下一步釋放數(shù)據(jù)價值鋪平道路。
提高數(shù)據(jù)可見性 促進安全共享
數(shù)據(jù)可見是企業(yè)內不同部門、不同角色高效挖掘數(shù)據(jù)價值的前提，因此企業(yè)需要構建連接數(shù)據(jù)提供者與數(shù)據(jù)消費者的橋梁，但出于數(shù)據(jù)安全的考慮又不能無限制地將所有數(shù)據(jù)共享給所有人。亞馬遜云科技推出的數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone能夠加速企業(yè)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格建設以對不同網(wǎng)格來源的數(shù)據(jù)進行共享和治理。通過數(shù)據(jù)所有權的去中心化、聯(lián)邦式數(shù)據(jù)治理、點對點的數(shù)據(jù)共享等功能，Amazon DataZone能夠讓數(shù)據(jù)生產者輕松管理和控制數(shù)據(jù)訪問，讓數(shù)據(jù)消費者發(fā)現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)并開展數(shù)據(jù)協(xié)作，在快速實現(xiàn)協(xié)作分析的同時大大簡化數(shù)據(jù)治理難度。
賦能數(shù)據(jù)協(xié)作 激活第三方數(shù)據(jù)
釋放數(shù)據(jù)價值并非只局限在企業(yè)自身的業(yè)務數(shù)據(jù)，產業(yè)上下游和合作伙伴等第三方數(shù)據(jù)的加入將為企業(yè)創(chuàng)新注入全新活力。Amazon Clean Rooms分析服務能夠幫助企業(yè)與其合作伙伴在互相不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)協(xié)作，也無需在云上移動數(shù)據(jù)，從而最大化數(shù)據(jù)價值。對生成式AI基礎模型而言，模型訓練需要海量的第三方非結構化數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange提供來自300多家提供商的3500多種公共數(shù)據(jù)產品，可以幫助客戶輕松查找、訂閱和使用所需的各種第三方數(shù)據(jù)。Amazon Data Exchange與Amazon EMR Serverless等分析服務相結合，可以大大簡化企業(yè)生成式AI應用開發(fā)方面的數(shù)據(jù)獲取難題，加速生成式AI落地。
實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)可操作 提升安全運營效率
與業(yè)務數(shù)據(jù)不同，安全數(shù)據(jù)是指各類安全日志和安全事件的數(shù)據(jù)。安全數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理能夠幫助企業(yè)更高效地實現(xiàn)安全合規(guī)，應用多樣化分析工具從數(shù)據(jù)中獲取洞察，提升安全性。Amazon Security Lake是一項正式可用的安全數(shù)據(jù)湖服務，它支持包括亞馬遜云科技、安全合作伙伴和第三方分析服務提供商在內的80多個安全數(shù)據(jù)源。企業(yè)可以將這些來源的安全數(shù)據(jù)傳入該數(shù)據(jù)湖中并轉換為符合開放網(wǎng)絡安全架構框架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要求的格式，從而自動收集、組合和分析這些安全數(shù)據(jù)。該服務還與亞馬遜云科技成熟的數(shù)據(jù)分析工具集成，助力企業(yè)安全團隊在熟悉的分析環(huán)境中實現(xiàn)更快的威脅檢測、調查和事件響應，有效解決潛在安全隱患。
