北京2023年9月22日 /美通社/ -- 華為全聯(lián)接大會2023期間，在以"研發(fā)數字化和智慧生產，提速企業(yè)自主創(chuàng)新"專項論壇上，軟通動力數字化創(chuàng)新服務線高級副總裁、數字基礎設施與集成總經理謝睿，軟通動力數字化創(chuàng)新服務線助理副總裁李永初受邀參加了該論壇，并發(fā)表"基于華為云底座的數據治理解決方案"主題分享，共議智能制造行業(yè)智能化之道。
李永初表示，隨著科技不斷進步和社會不斷發(fā)展，傳統(tǒng)產業(yè)的生產運營已經無法滿足現代社會的需求。當前，越來越多的企業(yè)通過引入新型數字基礎設施技術，降低成本，提升產品質量和生產效率。數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已迅速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變企業(yè)生產方式、生活方式和社會治理方式。
傳統(tǒng)企業(yè)的信息化建設，往往采用多個廠商的系統(tǒng)，先做應用的垂直建設，再做連接打通。由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和治理，導致了建成周期長、重復建設多、數據利用率低、升級換代費時費力又費錢。隨著企業(yè)建設的業(yè)務系統(tǒng)越來越多，業(yè)務系統(tǒng)的數據類別越來越多，數據量不斷增大，若不采取有效手段解決并治理，隨著信息化建設的深入，諸如數據分散、關鍵業(yè)務數據缺失、指標口徑不對齊、系統(tǒng)數據難以共享等問題會嚴重阻礙企業(yè)的健康發(fā)展。
數據治理是解決企業(yè)目前存在痛點的唯一選擇。基于華為數據管理方法與內外部客戶實踐，軟通動力構建了"方法+平臺+工具+服務"全面的數據治理解決方案，幫助客戶實現對企業(yè)數據采、存、算、管、用的全方位數智化管理，包括但不限于數據資產、數據模型、數據標準、標準數據源等。
采：MRS Kafka、DRS、CDM、文件入湖程序（結構化/非結構化，實時/批量）
存：MRS Hudi（數倉分層，數據安全等）
算：Flink /Spark（ETL，Python，flink，spark開發(fā)）
管：DataArts Studio（數據資產目錄/數據標準設計/數據質量/數據模型設計）
用：資產統(tǒng)一門戶（數據指標設計、明細寬表設計，數據服務API）
目前，軟通動力已在智能制造領域沉淀多個成功案例，幫助客戶夯實數據資產，為數據平臺提供優(yōu)質數據，為業(yè)務場景提供數據能力。通過業(yè)務場景梳理建立企業(yè)數據管理體系、梳理數據資產，支持企業(yè)完成數據使能平臺搭建，以業(yè)務活動作為業(yè)務場景開展試點應用，形成企業(yè)"五個一"的數據能力：一套數據資產、一套數據管理體系、一種數據團隊能力構建、一個數據平臺規(guī)劃、一套重點應用場景落地。
未來，軟通動力將持續(xù)深耕智能制造領域，圍繞智慧工廠、研發(fā)數字化、行業(yè)AI模型等場景，積極響應國家"數字中國"戰(zhàn)略，不斷推動技術創(chuàng)新和業(yè)務創(chuàng)新，促進企業(yè)數字化轉型在深水區(qū)順利推進。
