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          浪潮信息作為標桿廠商入選Gartner中國ICT技術成熟度曲線

          2023-08-03 09:33 4208

          領跑智能化運維

          北京2023年8月2日 /美通社/ -- 近日,國際權威研究機構高德納(Gartner)正式發布《2023年中國ICT技術成熟度曲線(Hype Cycle for ICT in China,2023)》報告,浪潮信息作為全球領先的數據中心產品及方案提供商,憑借前瞻的技術布局以及領先的智能運維(AIOps)技術,被Gartner評選為中國智能運維(AIOps in China)標桿廠商。

          浪潮信息作為標桿廠商入選Gartner中國ICT技術成熟度曲線
          浪潮信息作為標桿廠商入選Gartner中國ICT技術成熟度曲線

          Gartner每年都會發布一份技術成熟度曲線報告,評選出業界最受關注的ICT技術。2023年ICT技術成熟度曲線涵蓋生成式AI、AIOps、邊緣計算、混合云、云原生等20余項當下最熱的ICT技術。Gartner報告通過優先級矩陣和市場炒作熱度,深度解讀了各類技術的成熟度和采用程度,同時列舉了各類技術的標桿廠商,以幫助客戶、廠商和投資者更好地理解各項技術的發展成熟度和未來商業潛力,為企業的數字化轉型提供科學專業的參考建議。

          大模型時代,IT運維管理發力AIOps平臺

          隨著大模型疾風驟雨般的發展,模型迭代、參數量的擴大以及日活人數的擴大,相關算力需求指數級增長,推動了數據中心服務器規模快速擴張。以與人工智能研究公司OpenAI合作的微軟為例,目前已有超過400萬臺的服務器部署在全球超過200個數據中心之中,且未來仍將以每年50至100個的速度新建數據中心。

          數據中心規模持續、快速地增長創造了巨大的市場機遇。同時隨著IT基礎設施的數量不斷增加,IT運維環境的復雜性與日俱增,各類故障發生的不確定性越來越大,任何的錯誤都可能導致數據中心系統故障甚至業務中斷,傳統粗放的基礎設施運維管理也需要更加精細化、自動化、智能化。

          自2016年Gartner首次將AIOps納入中國ICT技術成熟度曲線,AIOps已被業界各大廠商廣泛接納。在人工智能、大模型等新技術的促進下,AIOps 成為未來運維發展的重要方向,并呈現出快速替代傳統運維的趨勢。目前,Gartner已連續4年將AIOps納入中國ICT技術成熟度曲線第三階段,AIOps市場將不斷發展成熟,市場競爭日趨激烈,只有長期扎實投入的廠商才能不斷成長。浪潮信息是此次唯一入選標桿廠商的服務器企業,這也是中國市場對浪潮信息AIOps能力的深度認可。

          浪潮信息InManage,數據中心基礎設施的360°智能管家

          不久前,浪潮信息發布了全新一代G7服務器,性能、可靠性和易維護性都有了進一步的提升。浪潮信息還進一步升級了數據中心基礎設施管理平臺InManage,產品綜合能力大幅提升的同時,重點增強了其AIOps(智能運維)能力,幫助企業用戶統一、智能化管理服務器、存儲、網絡等IT基礎設施,提高運維效率、降低運維成本,保障數據中心穩定的運行。

          針對用戶多地數據中心設備種類多,統一管理難度大的挑戰,InManage通過"一中心多網格"的分布式設計,突破了海量IT基礎設施智能化監控告警的難題,能夠納管多達400多種機型,支持超過10萬臺IT設備的統一智能化管理,是業界領先的ITIM(IT基礎設施管控)平臺。


          在智能化管理方面,針對數據中心服務器運行過程中存在的CPU、內存、硬盤等關鍵部件故障預測失效、監控失準、告警失穩的難題,InManage依托自研的面向基礎設施的AIOps平臺,擁有自動化數據處理、特征衍生、自動化建模工具多項創新能力,有效解決局部硬件概率性故障下系統有效容錯的問題。

          (1)基于服務器日志的智能故障根因定位技術

          InManage實現了對海量服務器帶內、帶外日志的穩定采集,提出了基于服務器部件告警日志,通過智能故障診斷 AI 模型,推理出服務器故障根因的整體解決方案,故障診斷精準度超過95%,遠高于業界平均標準。

          (2)硬盤故障主動預測技術

          InManage通過硬盤特征數據分布式采集和存取技術,實現了線上生產系統10萬級硬盤 特征數據的高質量采集,通過決策樹選擇、剪枝策略對隨機森林算法進行改進,構建面向業務場景的硬盤故障預測模型,準確率超過95%。

          (3)內存故障預測技術

          InManage利用設備檢查異常檢測機制,完成物理內存故障精準位置的抓取,實現故障內存物理位置向量化,基于向量化特征構建內存特征關聯關系模型,對內存健康狀況有效進行實時預測性分析,與基于閾值預測方式相比準確率提升約30%。


          針對基礎設施自動化過程中存在運維工具離散化,與業務場景切合度不高以及升級、配置、部署等流程復雜低效的難題,InManage在自動化運維管理方面,秉承"軟件定義基礎設施"產品理念,為用戶提供可定義、自編排的服務器自動化能力,覆蓋從固件升級到業務上線再到設備下架的全生命周期自動化運維場景。在某客戶數據中心近4000臺服務器上架工作中,通過浪潮信息InManage平臺,幫助用戶將部署周期從原來預計的幾十天縮短至7天,運維效率提升450%以上,保障數據中心運維效率。


          目前,浪潮信息InManage憑借著這些優勢,在海內外收獲了廣泛的客戶認可,正在為全球互聯網、金融、通信、IT、教科研等用戶的數據中心,提供全程無憂的運維服務,保障數據中心業務安全、穩定地運行。

          消息來源:浪潮信息
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