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本文作者：Rohit Badlaney, IBM 云計算產業平臺業務總經理
北京2023年5月10日 /美通社/ -- 在全球范圍內，AI的采用正在穩步增長。最近，我們看到"性能密集型計算即服務"（Performance-intensive computing-as-a-service，PICaaS）開始更多地支持基礎模型工作負載?；A模型意味著企業的AI開發和擴展出現了巨大變化，但很少有企業擁有構建或利用基礎模型所需的技能和基礎設施。結合我們的AI能力、云計算技術以及行業專長，IBM致力于將基礎模型的強大功能帶給企業客戶，幫助他們優化業務成果，以負責任的方式借助AI進行數字化轉型。
性能密集型計算：IBM的成功路線圖
IBM研究院（IBM Research）正將性能密集型計算解決方案應用于基礎模型的訓練和任務執行。最近，我們將Vela引入了IBM的研發團隊，并得到了英偉達等行業領軍企業的支持。Vela是IBM首款基于AI優化、云原生并部署在IBM Cloud上的超級計算機，其設計初衷是實現按需擴展，并將類似的基礎設施部署在IBM Cloud的數據中心。Vela已成為IBM AI研發團隊的首選環境，服務于IBM在基礎模型方面的研發工作，以及與合作伙伴共同執行的多種模型訓練。
Vela借助IBM Cloud來滿足其GPU需求，有望加速科學、健康、制造業等領域的各種現實問題的解決。例如，IBM最近基于Vela實現了對watsonx.ai地理空間模型的訓練（注：IBM watsonx.ai是IBM最新推出的下一代企業級AI開發平臺，用于訓練、測試、調整和部署基于基礎模型的機器學習和生成式AI 等功能）。該watsonx.ai模型由IBM與美國航天局（NASA）合作開發，旨在將衛星數據轉換為洪水、火災等氣象和氣候變化的高分辨率地圖，作為相關研究和監測的重要補充。
隨著Vela的成功部署，IBM正在聚焦企業級AI的未來，為基于GPU的計算能力和GPU加速的watsonx服務帶給更多客戶。就在今年的Think大會期間，IBM發布了數款基于IBM Cloud并搭載英偉達GPU產品的GPU解決方案，旨在打造創新的GPU基礎設施，實現企業工作負載中的基礎模型訓練，并通過watsonx服務支持企業級基礎模型。IBM的GPU產品可用于多種工作負載，包括分析、訓練和服務大型語言模型（Large Language Models，LLMs）。在今年晚些時候，IBM將在IBM Cloud上以"即服務"的方式交付全棧高性能、靈活、AI優化的基礎設施，用于訓練和服務于基礎模型。這一全棧式路徑旨在為企業級基礎模型的構建提供一站式支持，包括軟件、中間件和基礎設施。
攜手共創，幫助客戶提高創新速度
近年來，市場對"性能密集型計算即服務"的興趣持續增長。然而，許多企業仍受困于與基礎模型相關的成本、性能需求和可擴展性等問題。這就是為什么我們推出端到端的性能密集型計算即服務解決方案，并部署在兼具客戶所需的彈性、性能和安全性的基礎設施上，尤其適用于受監管行業的客戶（如金融服務）。
這一切都離不開與技術伙伴們的協作。比如，我們在該解決方案中使用了PyTorch，這是一個用于構建深度學習模型的機器學習框架。得益于和Ray.io（一個開源的統一計算框架）的合作，IBM研究院簡化了AI工作流程的數據預處理和后處理，包括數據清洗，以及簡化模型訓練后的模型適應和驗證。
加速各行業客戶的AI應用
IBM針對AI應用開發的基礎模型解決方案將幫助全球各地和各行業的企業，包括受到嚴格監管的行業，改善業務成果，從而更好地滿足客戶需求。例如：
了解更多
IBM最新發布的watsonx平臺包括上述基于IBM Cloud的GPU解決方案。如需了解更多詳情，請點擊此處。
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【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
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