北京2023年5月4日 /美通社/ -- Amazon CodeWhisperer是一款AI編程助手，可根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言編寫的注釋和IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中的代碼生成建議，幫助開發(fā)人員提高工作效率。借助CodeWhisperer，開發(fā)人員無需在IDE與文檔或開發(fā)者論壇之間切換，加快編碼過程。通過CodeWhisperer的實時代碼建議，開發(fā)人員可以在IDE中專注地工作，更快地完成編碼任務。
CodeWhisperer由基于數(shù)十億行代碼訓練的大語言模型（LLM）賦能，已經(jīng)學會使用15種編程語言編寫代碼。開發(fā)人員僅需編寫注釋，用簡明的英語概述一個特定任務即可，例如"upload a file to Amazon S3"（上傳文件到Amazon S3）。在此基礎上，CodeWhisperer可自動確定適合于該指定任務的云服務和公共庫，即時構(gòu)建特定代碼，并直接在IDE中提供一段代碼建議。此外，CodeWhisperer能夠與Visual Studio Code和JetBrains 等IDE無縫集成，使開發(fā)人員可以專注于開發(fā)，且無需離開IDE。截至目前，CodeWhisperer支持的開發(fā)語言包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Ruby、Rust、Scala、Kotlin、PHP、C、C++、Shell和SQL。
埃森哲使用CodeWhisperer助力開發(fā)人員提高工作效率
"埃森哲正在使用Amazon CodeWhisperer加快編碼任務，這是我們Velocity平臺軟件工程最佳實踐計劃的一部分。" 埃森哲技術架構(gòu)高級經(jīng)理Balakrishnan Viswanathan表示，"Velocity團隊在想方設法提高開發(fā)人員的工作效率，搜尋過多種工具后，發(fā)現(xiàn)Amazon CodeWhisperer可以幫助減少30%的開發(fā)工作量。因此，我們可以更專注于安全、質(zhì)量和性能的提升。"
CodeWhisperer的優(yōu)勢
埃森哲Velocity團隊一直在使用CodeWhisperer來加速其人工智能（AI）和機器學習（ML）項目。使用CodeWhisperer帶來了如下優(yōu)勢：
幫助開發(fā)人員盡快熟悉新項目
CodeWhisperer可以幫助不了解亞馬遜云科技的開發(fā)人員更快地熟悉使用亞馬遜云科技服務開發(fā)的項目。例如，借助CodeWhisperer，埃森哲新的開發(fā)人員就能夠為Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和Amazon DynamoDB等亞馬遜云科技服務編碼。在短時間內(nèi)，他們就能夠高效工作并為項目做出貢獻。CodeWhisperer通過提供代碼段落或逐行建議來輔助開發(fā)人員完成工作。此外，CodeWhisperer還能理解上下文。指令（注釋）越具體，CodeWhisperer生成的代碼越相關。
編寫樣板代碼
開發(fā)人員可以使用CodeWhisperer補全先決條件。他們只需輸入"為機器學習數(shù)據(jù)創(chuàng)建預處理腳本的類"，就能夠創(chuàng)建預處理數(shù)據(jù)類。開發(fā)人員只需幾分鐘編寫預處理腳本，然后CodeWhisperer就能夠生成整個代碼段落。
幫助開發(fā)人員使用不熟悉的語言編寫代碼
一個新加入團隊的Java開發(fā)人員可以借助CodeWhisperer輕松編寫Python代碼，而不必擔心語法問題。
檢測代碼的安全漏洞
開發(fā)人員可以在IDE中選擇"運行安全掃描"來檢測安全問題。發(fā)現(xiàn)的安全問題的詳細信息會直接顯示在IDE中。這可以幫助開發(fā)人員及早檢測和修復問題。
"作為一名開發(fā)人員，CodeWhisperer能夠讓您更加快速地編寫代碼"埃森哲人工智能工程顧問Nino Leenus表示，"此外，CodeWhisperer借助人工智能可幫助消除拼寫錯誤及其他典型錯誤，讓編碼更準確。對于開發(fā)人員來說，多次編寫同樣的代碼乏味而枯燥。通過建議后續(xù)可能需要的代碼片段，AI代碼補全技術可以減少這類重復性工作。"
現(xiàn)在，用戶可以在喜歡的IDE中激活CodeWhisperer。CodeWhisperer可根據(jù)現(xiàn)有的代碼和注釋自動生成代碼片段建議。訪問Amazon CodeWhisperer，即刻開始使用。
