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          第十三屆國際性能工程學大會ICPE 2022論文征集進行中

          2021-09-24 18:25 5936

          北京2021年9月24日 /美通社/ -- 由ACM( Association of Computing Machinery,國際計算機協會)和SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation,標準性能評估組織)主辦,高效能服務器和存儲技術國家重點實驗室(依托單位浪潮)承辦的第十三屆ICPE(International Conference on Performance Engineering,國際性能工程大會)將于2022年4月9日至13日在中國北京及線上舉行,現面向全球征集論文。


          ICPE 2022是ICPE 13年來首次落地中國,其一大亮點是首次引入數據挑戰,數據提供得到MongoDB的大力支持。大會聚焦于軟件性能建模、基準測試、不同環境和應用領域的性能建模和評估等。

          ICPE 2022官網

          中文網站:https://icpe2022.spec.org/zh/

          投稿入口:https://icpe2022.spec.org/zh/tracks-and-submissions/

          重要日程:

          雙盲評審,并收錄于主會論文集:

          研究專題

          日期

          摘要

          2021年9月30日

          論文

          2021年10月7日

          通知

          2021年12月2日

          工業/體驗專題

          日期

          摘要

          2021年9月30日

          論文

          2021年10月7日

          通知

          2021年12月2日

          單盲評審,并收錄于主會論文集:

          工件專題

          日期

          摘要

          2021年12月10日

          提交

          2021年12月16日

          通知

          2022年1月31日

          單盲評審,并收錄于分會論文集:

          研討會專題

          日期

          提案

          2021年10月7日

          通知

          2021年10月17日

          數據挑戰專題

          日期

          提交

          2022年1月15日

          通知

          2022年(具體日期待定)

          海報/演示專題

          日期

          提交

          2022年1月15日

          通知

          2022年(具體日期待定)

          教程專題

          日期

          提案

          2022年1月15日

          通知

          2022年(具體日期待定)

          工作進展專題

          日期

          提交

          2022年1月15日

          通知

          2022年(具體日期待定)

          主題:

          主題包括但不限于:

          軟件性能建模

          • 語言和本體論
          • 方法和工具
          • 與其他QoS屬性的關系/集成/權衡
          • 分析、模擬和統計建模方法
          • 機器學習和神經網絡
          • 模型驗證和校準技術
          • 自動模型提取
          • 性能建模和分析工具
          • 軟件和性能工件的可追溯性
          • 軟件性能演變控制

          性能和軟件開發流程/范式

          • 軟件性能測試
          • 軟件性能(反)模式
          • 軟件/性能工具互操作性(模型和數據交換格式)
          • 面向性能的設計、實現和配置管理
          • 軟件性能工程和模型驅動開發
          • 軟件性能注釋和數據的收集、解釋和利用
          • 系統規模調整和容量規劃技術
          • (模型驅動的)性能需求工程
          • 性能與架構之間的關系
          • 性能和敏捷方法
          • 基于(微)服務和無服務器系統的性能
          • 軟件和系統可擴展性及其對性能的影響

          性能測量、監控和分析

          • 應用程序跟蹤和分析
          • 工作負載表征技術
          • 實驗設計
          • 用于性能測試、測量、分析與調整的工具和技術
          • 結果數據的分析

          基準測試

          • 性能指標和基準測試套件
          • 基準測試方法
          • 可參數化的、靈活的基準測試的開發
          • 基準測試工作負載和場景
          • 工業界和學術界的使用基準測試

          運行時性能管理和適配

          • 機器學習和運行時性能決策
          • 上下文建模和分析
          • 運行時模型評估
          • 運行時模型的使用
          • 在線性能預測
          • 自主資源管理
          • 基于效用的優化
          • 容量管理

          功率和性能、能效

          • 功耗模型和管理技術
          • 性能和能效之間的平衡
          • 性能驅動的資源和功率管理

          不同環境和應用領域的性能建模和評估,包括但不限于:

          • 網絡物理系統
          • 物聯網和工業互聯網(工業4.0)
          • 通信網絡以及嵌入式、移動和無線系統
          • 基于網絡的系統、電子商務、網絡服務
          • 大數據系統和數據分析
          • 機器學習和深度學習系統
          • 社交網絡
          • 包括區塊鏈等新興領域在內的點對點系統
          • 自治/自適應系統
          • 面向事務的系統和數據庫系統
          • 并行和分布式系統
          • 多核、HPC和其他并行系統
          • 集群、云/邊緣/霧和網格計算環境
          • 基于控制和事件的系統
          • 實時系統、多媒體系統

          與軟件和系統的性能工程相關的所有其他主題。

          消息來源:浪潮
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