英國劍橋2021年3月2日 /美通社/ -- 劍橋量子計算公司（Cambridge Quantum Computing，CQC）宣布發布一份關于在線預印庫arxiv (此處下載）的研究論文，其中詳細介紹了迄今為止在量子計算機上實施實驗性自然語言處理（NLP）任務的詳細情況。
論文題為“實踐中的量子自然語言處理：在量子計算機上運行組合式含義模型”，介紹了普通自然語言處理任務的首次“中等規模”實施的情況。這項實驗在IBM量子計算機上完成，將語句實例化為參數式的量子線路，將單詞意義作為量子態嵌入其中，而量子態則按照語句的語法結構進行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗見此處）為基礎，使用更大規模的數據集，并取得了顯著一致的結果。CQC團隊的目標之一是以自然語言處理研究人員和從業人員容易理解的方式描述量子自然語言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結果，從而為自然語言處理社區參與語言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC首席科學家兼CQC量子自然語言處理項目負責人Bob Coecke評論道：“我們正在CQC開展一個極具雄心的項目，其目的是利用量子計算機的規模，超越昂貴的NLP黑盒機制，在以人工智能為典范的計算機科學領域成為更有效、更準確和更可擴展的范例。我們已經在“量子原生”組合式NLP品牌方面取得了顯著進展，現在，我們正在突破我們的初始研究，致力于能夠按照IBM、Honeywell、Google等量子計算硬件公司提供的時間表來同步開發的應用。"
他還說：“同樣地，隨著量子計算成為一個普遍感興趣的主題，我們作為該領域的工作者必須提供可驗證的結果。我們在CQC的發布記錄始終努力達到這些嚴格的標準 -- 我們以科學為主導，以企業為動力。”
