北京2020年12月21日 /美通社/ -- 12月19日，在GTC China 2020大會上，浪潮聯合VIRES和中汽數據有限公司發布了自動駕駛高并發仿真解決方案，為創新車企提供針對私有云部署的高并發大規模仿真計算模式，幫助用戶極大地縮短測試時間，節省仿真業務構建和服務的部署成本，加速自動駕駛技術開發，推動自動駕駛汽車的商業化進程。
自動駕駛汽車在真正商業化應用前，需要進行高達百億級英里的里程測試，并根據測試結果對自動駕駛算法進行持續優化。但是，這種方法會耗費大量的時間和成本，同時開放道路測試受到各地法規的嚴格限制，極端交通條件和場景復現困難。因此，車企普遍采用自動駕駛仿真測試。依托自動駕駛仿真平臺，5小時即可完成約48萬公里的道路測試，但這種方法對基礎設施要求極高。如L4級自動駕駛仿真測試需要大規模計算、百萬量級的場景高并發處理，以及大規模數據存儲能力，遠非一般車企，特別是初創企業所能承受。
浪潮攜手全球知名智能駕駛汽車仿真軟件提供商VIRES、全球汽車場景仿真項目ASAM OpenSCENARIO 1.x負責人中汽數據有限公司，推出了基于VIRES Virtual Test Drive (VTD) 的高并發仿真方案。該方案整合了浪潮、VIRES和中汽數據在計算平臺、資源管理、場景仿真、場景生成等方面的技術能力，對軟硬件進行了協同優化，輕松實現百萬場景高并發處理，幫助中小規模車企以更低成本更高效地完成自動駕駛仿真測試。
方案提供基于浪潮NF5468M5服務器的大規模仿真計算平臺，為自動駕駛仿真測試提供充足的算力支撐，具備百萬級別的場景數量高并發處理能力。NF5468M5是業界首款面向AI云設計的彈性GPU服務器，可提供強勁計算能力和極致通信延遲。
方案通過AIStation平臺管理計算資源和仿真任務，節省仿真業務構建和服務的部署成本。AIStation是浪潮開發的高效AI資源平臺，可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等，為用戶提供極致高性能的計算力支撐。在面對大批量仿真任務時，可以批量創建容器，高效管理、調度、監控計算資源和任務，大幅提高資源利用率和開發效率。
此外，方案實現了軟硬件協同優化，集成了浪潮聯合VIRES開發的場景仿真工具VTD-Opt和中汽數據場景生成工具ADScenario，可有效提升仿真計算效率。VTD是一款功能強大的復雜交通場景視景仿真工具，但存在高并發性能差、無法線性擴展等問題。VTD-Opt仿真工具針對VTD單機版本的性能瓶頸進行了多機多卡升級和性能優化，實現了CPU、GPU利用率線性擴展和多個任務并發場景的同步運行，將傳統的“串行測試”變為“并行測試”，大幅提升了資源利用率和仿真效率。ADScenario基于原始場景采集數據和邏輯場景庫數據，能夠自動生成大量測試場景，解決仿真場景覆蓋度不足的問題，極大地提升測試效率，縮短測試周期。
浪潮面向中小規模創新車企，與VIRES和中汽數據聯手打造的高并發仿真解決方案，針對自動駕駛仿真計算提供大規模計算支持、高并發場景仿真、計算資源的高效管理調度、高保真場景仿真和傳感器仿真、基于VTD仿真軟件性能優化設計、海量仿真場景生成，完全滿足L4和L5級自動駕駛仿真計算需求，既能提高車企研發效率，又能有效節約研發成本。在部署該解決方案之后，創新車企有望進一步加速自動駕駛技術開發，推動自動駕駛汽車的商用化進程，為消費者帶來更加智慧、便利、安全的自動駕駛體驗。
