北京2020年8月20日 /美通社/ -- 云計算、大數據、人工智能等技術的興起正在為解決以往社會、經濟和環境中的緊迫問題提供前所未有的機會。近期，浪潮參與了西雙版納國家級自然保護區野生亞洲象生態保護項目，構建了一套融合云計算、大數據、AI等最新科技的亞洲象生態保護系統，為緩解人象沖突，保護瀕危物種，實現人與自然的和諧共生提供了新的思考。
亞洲象是國家I級重點保護野生動物，也是世界自然保護聯盟（IUCN）列出的瀕危物種。在我國，亞洲象主要棲息于西雙版納熱帶雨林中，由于對雨林及亞洲象種群保護不斷加強，野生亞洲象數量從80年代的170多頭恢復到300頭。亞洲象數量增加，其活動范圍也開始不斷擴大，頻繁進入村莊及城市“肇事”，人象沖突頻發。而傳統靠護林員人工跟蹤，或者借助無人機追蹤野象都無法保證24小時的全天候觀察和預警，而且霧天、雨天常會出現漏判、誤判的情況，監測人員安全也會面臨風險。
云數智融合 構建云邊端一體化方案
面對人工監測預警不準確、不及時的問題，西雙版納國家級自然保護區管護局與浪潮合作，基于人工智能、云計算、大數據等先進技術，為亞洲象生態保護搭建了從終端，邊緣到云端的一體化解決方案，將雨林中的紅外相機，攝像頭、無人機等采集設備編織成一張數據網，實現全天候實時采集圖像及影像數據，邊緣端通過部署高精度的亞洲象AI識別模型，能夠對實時回傳的圖像和視頻流進行毫秒級的精準辨識，秒級預警，預防人象沖突的發生。同時，邊緣側清洗后的數據會同步到云中心，進行亞洲象AI識別模型訓練、優化，數據匯集、數據挖掘等。
目前，這套亞洲象生態保護系統已成功預警2900余次，有效預防了人象沖突事件的發生。同時基于系統收集到的26萬張觀測影像，夜間影像模糊不清與亞洲象殘缺影像識別等技術難題被先后攻克，亞洲象AI識別精準度從國際平均的60%躍升到96%，且仍在不斷提升。
守護亞洲象，守護我們的家園
亞洲象生態保護系統的搭建，不僅是為了緩解人象沖突，守護亞洲象，更重要的是為瀕危物種保護、生態保護提供了新的示范。
在人工智能、云計算和大數據等技術的支持下，亞洲象研究專家們不再需要去翻山越嶺，又期待又害怕的去尋找瀕危物種的足印、糞便、吃剩的食物殘渣，只需登錄亞洲象生態保護系統的數據匯集平臺，專家們就可以對象群數量、生活狀態、食物鏈上下游、亞洲象分布與遷徙規律、雨林濕度、溫度等展開深入的研究分析，也為開展深層次的物種保護及生物多樣性研究，提供更加豐富和立體的數據參考。
冰冷的技術其實只是人類去探索自然的一種方式，最終改變我們整個世界的，還是那些對人類世界的溫度思考。用科技讓世界更美好，應是每一個科技創造者的責任與使命。亞洲象生態保護系統，既是浪潮以科技助力瀕危物種和生態保護的一次探索，也是對這一使命的踐行。隨著探索的成功，浪潮正計劃將科技的力量延伸到其他靈長類、鳥類、昆蟲等更多珍稀、瀕危物種保護中，讓技術去發現，讓數據去發聲，用科技守護我們共同的家園。
