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          科技賦能金融--平安資產(chǎn)管理(香港)如何用人工智能做投資?

          平安海外控股旗下平安資產(chǎn)管理(香港)量化投資團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的人工智能投資平臺(tái),利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),致力在不同的市場(chǎng)、資產(chǎn)中尋求 優(yōu)化 的量化投資策略。

          香港2019年6月21日 /美通社/ -- 自從谷歌阿爾法狗(Alpha Go)在圍棋“終極人機(jī)大戰(zhàn)”完勝棋王柯潔,關(guān)于“金融阿爾法狗”也將橫掃人類(lèi)投資高手的說(shuō)法一直不絕于耳。今天,人工智能(AI)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算能力,靈活多元的投資策略,正在從根基上重塑著全球金融投資界。

          在人工智能技術(shù)研發(fā)的金字塔尖,中國(guó)香港是僅次于歐美諸國(guó),亞洲排名第一的地區(qū)。在這里,有一支牛津、劍橋等頂尖名校博士領(lǐng)銜的平安量化投資與人工智能團(tuán)隊(duì),平安資產(chǎn)管理(香港)自主研發(fā)的人工智能投資平臺(tái)就在他們手中誕生。

          安海外控股旗下平安資產(chǎn)管理(香港)量化投資團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的人工智能投資平臺(tái),利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),致力在不同的市場(chǎng)、資產(chǎn)中尋求優(yōu)化量化投資策略。

          “跟傳統(tǒng)的量化策略相比,目前我們機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢(shì)是‘非線性’,因?yàn)檎鎸?shí)的世界是非線性的。”平安海外控股董事長(zhǎng)兼CEO童愷表示,團(tuán)隊(duì)自?xún)赡昵伴_(kāi)始投入開(kāi)發(fā)這一平臺(tái),平臺(tái)的首個(gè)模型已經(jīng)正式上線,應(yīng)用于挑選A股市場(chǎng)股票組合的實(shí)盤(pán)基金。

          平安資產(chǎn)管理(香港)資本市場(chǎng)負(fù)責(zé)人及CIO柴志杰認(rèn)為,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠利用不同算法,自動(dòng)深入市場(chǎng)去挖掘不同的“信號(hào)”,“不同于過(guò)往借助人去尋找,除了省下大量人力,還可以敏銳地適應(yīng)不同的市場(chǎng)環(huán)境,捕捉未被發(fā)現(xiàn)的機(jī)遇”。

          機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在量化投資經(jīng)典模型“因子投資”中體現(xiàn)得尤為突出。利用“因子”來(lái)篩選投資組合的量化方法,最大的挑戰(zhàn)是某些有效因子策略在市場(chǎng)上很快普及,同質(zhì)化令策略的收益迅速下滑,而機(jī)器學(xué)習(xí)能夠利用強(qiáng)大的運(yùn)算和數(shù)據(jù)分析能力,不斷挖掘全新和獨(dú)特的有效因子,擴(kuò)大差異化優(yōu)勢(shì)。平安自主研發(fā)的人工智能投資平臺(tái)可高速動(dòng)態(tài)分析大量數(shù)據(jù)集,并已從其中挖掘9大類(lèi)別的因子,其中包括眾多平安“獨(dú)家”專(zhuān)有的因子。

          在今天信息爆炸的市場(chǎng)上,差異化優(yōu)勢(shì)的另一大重要來(lái)源是發(fā)掘、掌握全新和獨(dú)特的另類(lèi)數(shù)據(jù)。持續(xù)探索“金融+科技”、“金融+生態(tài)”的平安集團(tuán)在另類(lèi)數(shù)據(jù)上擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),不同的龐大的客戶群體,尤其是大量中國(guó)不同行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供了最佳的發(fā)揮平臺(tái)。同時(shí),模型也能夠迅速跟進(jìn)市場(chǎng)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素,并配合資深基金經(jīng)理對(duì)于全新風(fēng)險(xiǎn)的判斷,以動(dòng)態(tài)的“人機(jī)合作”避免傳統(tǒng)量化模型的缺陷。

          人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)外界數(shù)據(jù)和算法開(kāi)發(fā)制定模型策略,精確地自發(fā)適應(yīng)各種環(huán)境,已在許多競(jìng)爭(zhēng)、競(jìng)技領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類(lèi)智能,即將在金融市場(chǎng)取得突破。

          當(dāng)前,越來(lái)越多世界一流的科學(xué)家、工程師數(shù)學(xué)家正在走進(jìn)投資和資產(chǎn)管理行業(yè),金融巨頭們紛紛搭建起機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)。2017年5月,微軟前首席科學(xué)家鄧力宣布加盟對(duì)沖基金巨頭 Citadel,擔(dān)任“首席人工智能官”。在人工智能領(lǐng)域鼎鼎大名的卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系主任 Manuela Veloso 2018年5月加入摩根大通,擔(dān)任人工智能研究院負(fù)責(zé)人。三個(gè)月后,華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Pedro Domingos宣布加入對(duì)沖基金巨頭D. E. Shaw。

          同樣在2017年,平安海外控股旗下香港資管建立了人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì),聘請(qǐng)了在香港科技大學(xué)和中文大學(xué)擔(dān)任教授的人工智能專(zhuān)家、牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士王澤基教授作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,自主開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能模型。

          “20年前我就開(kāi)始做人工智能投資模型,當(dāng)時(shí)要預(yù)測(cè)第二天的市場(chǎng)走勢(shì),需要整整六個(gè)月來(lái)計(jì)算,所以并沒(méi)有現(xiàn)實(shí)意義,但現(xiàn)在這些計(jì)算幾小時(shí)就可以完成”,王澤基博士表示,在當(dāng)前計(jì)算速度極大提升和成本大幅下降的情況下,我們將看見(jiàn)人工智能更廣闊的應(yīng)用前景。他相信,目前全世界的投資圈都在向系統(tǒng)化、量化科學(xué)化方向發(fā)展,平安自主研發(fā)的人工智能平臺(tái)正在推動(dòng)我們向當(dāng)代最前沿的投資方法邁進(jìn)。

          王澤基博士指出,新興的人工智能技術(shù)將全方位重塑全球投資和資管行業(yè),嗅覺(jué)最靈敏的全球頂尖基金正積極地向科技公司轉(zhuǎn)型。新型的投資機(jī)構(gòu)從人員到架構(gòu)等各方面都與過(guò)往有所區(qū)別,越來(lái)越接近科技公司 -- 例如投資研究團(tuán)隊(duì)中有大量科研人才,以研究專(zhuān)題為導(dǎo)向,擁有多元化激勵(lì)機(jī)制,科研和投資人員有機(jī)協(xié)同,將嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)控納入投資過(guò)程,最大程度地激發(fā)員工的積極性、嚴(yán)謹(jǐn)性和創(chuàng)造力。

          他表示,人工智能在金融投資界的應(yīng)用剛剛開(kāi)始。與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)獨(dú)家信息、投資專(zhuān)家的依賴(lài)不同,人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)方法的代碼、模型、數(shù)據(jù)集大多開(kāi)源,科技的進(jìn)步拉平了全球各地的起跑線,帶來(lái)彎道超車(chē)的良機(jī)。

          消息來(lái)源:平安資產(chǎn)管理(香港)
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