北京2018年5月21日電 /美通社/ -- 近日，云從科技不斷放出“大招”。一方面，人工智能國家隊(duì)云從科技攜手英國華威大學(xué)（The University of Warwick）與華南理工大學(xué)對跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)。另一方面，云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟任公司副總裁，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊(duì)技術(shù)帶頭人何洪路已加盟擔(dān)任公司AI大數(shù)據(jù)部技術(shù)總監(jiān)。
云從科技、英國華威大學(xué)與華南理工大學(xué)三方計(jì)劃在國際科技合作項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時(shí)空的視頻語義信息關(guān)聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，以及研究構(gòu)建一個(gè)跨媒體汽車交互的語音識(shí)別、跨媒體汽車交互的人臉識(shí)別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等智能服務(wù)功能的跨媒體綜合智能交互平臺(tái)。
“此次國際科技合作項(xiàng)目涉及人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、跨境追蹤（行人再識(shí)別）等人工智能細(xì)分技術(shù)。”云從科技負(fù)責(zé)人表示，“主要應(yīng)用在安防與人機(jī)交互領(lǐng)域。”
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)將解決哪些關(guān)鍵技術(shù)問題？
跨媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施涉及以下3個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)問題：
1、跨媒體智能計(jì)算的共性關(guān)鍵技術(shù)問題。包括跨媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)異構(gòu)的共性計(jì)算問題和跨媒體大數(shù)據(jù)的知識(shí)共享與跨領(lǐng)域輔助計(jì)算問題。
2、跨媒體智能安防涉及的關(guān)鍵技術(shù)問題。一方面是視覺噪聲的分離：跨媒體數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)相關(guān)性，將視覺噪聲分離作為獨(dú)立的對象顯示問題；另一方面是視覺大數(shù)據(jù)感知。數(shù)據(jù)可視化不單單受限于設(shè)備的長度比及分辨率，也受限于現(xiàn)實(shí)世界的感受。
3、跨媒體汽車智能交互關(guān)鍵技術(shù)問題。基于海量無監(jiān)督數(shù)據(jù)的自動(dòng)化模型訓(xùn)練流程和自動(dòng)化語言內(nèi)容及聲紋識(shí)別流程。
針對上述項(xiàng)目研究內(nèi)容和關(guān)鍵問題，本項(xiàng)目給出的技術(shù)路線如下圖所示：
項(xiàng)目將首先以跨媒體智能為核心，研發(fā)視覺、語音、自然語言大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和云計(jì)算大數(shù)據(jù)支撐技術(shù)，構(gòu)建面向跨媒體大數(shù)據(jù)核心軟件模塊，為安防、汽車的人工智能產(chǎn)業(yè)化提供技術(shù)支撐。
在此基礎(chǔ)上，利用研究的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算共性技術(shù)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套跨媒體視頻場景下的視頻人臉屬性與行為分析、跨時(shí)空的視頻語義信息關(guān)聯(lián)與檢索和視頻信息超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化與可視化的跨媒體智能安防系統(tǒng)，并在應(yīng)用中驗(yàn)證和完善項(xiàng)目所提出的跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)。
同時(shí)，項(xiàng)目將構(gòu)建一個(gè)集跨媒體汽車交互的語音識(shí)別、跨媒體汽車交互的人臉識(shí)別、跨媒體汽車交互的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等智能服務(wù)功能的跨媒體綜合智能汽車交互平臺(tái)，進(jìn)一步深入跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用。未來將在安防和汽車等行業(yè)進(jìn)行跨媒體大數(shù)據(jù)智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為主流技術(shù)
2017年12月，國際知名數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布《2017人工智能行業(yè)白皮書》。在這份報(bào)告中，IDC首次提出人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代：以信息流技術(shù)為代表的新技術(shù)，將成為重新定義人工智能2.0時(shí)代的引領(lǐng)者。
白皮書認(rèn)為，以人工智能技術(shù)為支撐的信息流，已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)字時(shí)代人們獲取信息的重要形態(tài)。同時(shí)，萬物數(shù)字化的普及，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)更是需要新的技術(shù)幫助人們更高效的連接人與信息。應(yīng)用信息流技術(shù)的“今日頭條”近幾年的迅猛發(fā)展就是很好的一個(gè)例子。
同時(shí)，跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策將成為人工智能2.0的核心內(nèi)容。
人工智能技術(shù)發(fā)展瓶頸主要集中在如何融合智能感知所獲得各種不同模態(tài)知識(shí)進(jìn)行跨媒體智能決策。部分國內(nèi)人工智能標(biāo)志性企業(yè)已經(jīng)緊緊把握人工智能技術(shù)發(fā)展脈搏，調(diào)整戰(zhàn)略，逐步從不同信息源的智能感知與識(shí)別等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)的研究，轉(zhuǎn)向跨媒體大數(shù)據(jù)理解與智能決策等高級人工智能技術(shù)的研究。
例如，2014年科大訊飛發(fā)布的“訊飛超腦”計(jì)劃，研發(fā)實(shí)現(xiàn)具有深層語言理解、全面知識(shí)表示、邏輯推理聯(lián)想、自主學(xué)習(xí)進(jìn)化等高級人工智能的智能系統(tǒng)，旨在使計(jì)算機(jī)從“能聽會(huì)說”向“能理解會(huì)思考”的目標(biāo)邁進(jìn)。
百度推出“百度大腦”項(xiàng)目，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，構(gòu)建了全球較大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人類大腦的工作機(jī)制，對各種感知信息甚至跨媒體信息進(jìn)行理解反饋。與此同時(shí)，搜狗、360、滴滴等公司也都紛紛擬定了新的人工智能研發(fā)計(jì)劃。
蘋果、Facebook技術(shù)大牛加盟云從科技
云從科技宣布蘋果軟件工程總監(jiān)TOM（中文名：譚濤）加盟云從科技任副總裁。另外，原Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊(duì)技術(shù)帶頭人何洪路已加盟云從科技，擔(dān)任云從科技AI大數(shù)據(jù)部技術(shù)總監(jiān)。
譚濤簡介
譚濤于2005年加盟蘋果公司，歷任架構(gòu)師、工程開發(fā)經(jīng)理、軟件工程總監(jiān)。在蘋果公司期間，譚濤的工作方向是近實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析私有云、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，側(cè)重于時(shí)間序列異常檢測，設(shè)計(jì)及制造錯(cuò)誤分析等。
此外，譚濤有多年在美國從事 IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工程及管理的經(jīng)驗(yàn)，熱衷于搭建開拓性的產(chǎn)品及服務(wù)。譚濤在美國加州理工學(xué)院獲取電機(jī)工程碩士學(xué)位，并于加大伯克利分校 Haas 商學(xué)院取得 MBA。在美碩士畢業(yè)后， 譚濤在企業(yè)應(yīng)用及 B2B 互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，曾成功推出集成 ERP、CRM 及網(wǎng)絡(luò)商店的產(chǎn)品。
何洪路簡介
2016至2017年，何洪路任Facebook信息和用戶畫像（Signals + Identity）團(tuán)隊(duì)技術(shù)帶頭人。所帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及AI技術(shù) ，每天處理多維度海量數(shù)據(jù)達(dá)PB級別，實(shí)現(xiàn)更加完善的用戶360度畫像及更加精準(zhǔn)的廣告定位。
2014年至2016年，任Bloomberg服務(wù)器端技術(shù)帶頭人。所帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)維 護(hù)Bloomberg面向投行及金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn) 及投資管理產(chǎn)品（AIM），管理超過2萬家投資機(jī)構(gòu)的倉位及實(shí)時(shí)贏損分析，并提供一些金融產(chǎn)品的價(jià)格模型及定價(jià)推薦。
2007年至2014年，先后任NVIDIA技術(shù)帶頭人及軟件部高級經(jīng)理。所帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)GPU資源管理、優(yōu)化，及CUDA、OpenGL、OpenCL的集成對接， 有力支撐了NVIDIA Fermi、Kepler、Maxwell三代GPU的研發(fā)上市。
