杭州2017年8月16日電 /美通社/ -- 近日，Maxent猛犸反欺詐聯合零壹財經發布了《中國金融反欺詐技術應用報告》。報告引用權威數據，客觀地分析了全球范圍下形勢嚴峻的網絡安全問題，概括金融行業下的欺詐類型，并且重點提出了新型金融科技公司所面臨的安全問題。同時，從Maxent猛犸反欺詐、Sift Science和ThreatMetrix的案例出發，報告分析了人工智能在金融反欺詐中的應用，展望了金融反欺詐技術的未來發展：人工智能、云計算、生物識別和區塊鏈等技術將被越來越多地探索。以下為部分觀點：
金融欺詐呈現出規模大、涉及業務環節多、手段多樣、隱秘性強、移動化、組織化等諸多特點。金融蓬勃發展的同時，也無時無刻不面臨著欺詐風險，尤其是新興的金融科技公司，它們正受到來自欺詐者越來越多的關注。
新興金融科技公司硬件和軟件設施資源有待積累，更易受到攻擊。新興金融科技公司愈來愈被欺詐者重視，而傳統金融機構系統開發能力強、經驗豐富、人力儲備充足。新興金融科技業務交易頻繁、實時性強、數據量大、客群下沉，相比于銀行等傳統金融服務機構，金融科技公司可能更容易受到攻擊，欺詐者可能會利用這一點將從暗網獲得的數據變現，尤其是P2P貸款和欺詐性匯款方面。
金融科技面臨的欺詐更多是一種社會工程學上的攻擊，而純技術攻擊，攻擊者會采用各種手段偽裝身份和信用信息。金融科技面臨的欺詐技術手段主要集中在聯網設備的偽裝上，欺詐分子經常利用各種手段掩蓋聯網用設備的真實信息，達到偽裝身份的目的。
金融反欺詐技術已進入人工智能時代。以機器學習為代表的人工智能技術致力于檢測已知和未知模式的欺詐，以提高效率、降低成本、輔助人工做出對欺詐的響應和預防。例如，猛犸反欺詐針對在線欺詐這些特性，采用非監督式和監督式學習相結合的方式打造了一套基于多層動態模型的風險評分體系和決策系統。同時，利用圖特征技術，猛犸反欺詐可以通過有效識別欺詐者，從而為金融、電商提供反欺詐解決方案。
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