上海2017年4月19日電 /美通社/ -- 弗若斯特沙利文（以下簡稱“沙利文”）發表最新的《中國金融大數據服務市場概覽》研究報告，認為目前大數據在中國金融行業的應用剛剛起步，范圍主要在產品定制、精準營銷、反詐騙、反洗錢和信用評估等方面。隨著人工智能和金融分析算法等技術的發展及對大數據的開發應用，金融行業的商業模式將不斷被顛覆和演變。
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，且需要新的處理模式才能處理的海量、復雜和多樣化的信息資產。
大數據服務在金融行業的應用通過為客戶建立大數據應用平臺，或通過為客戶收集并分析海量的相關數據，獲得有價值的信息，幫助客戶解決工作中的問題，輔助客戶評估信用風險、投資風險等，并幫助金融行業提高工作效率、優化商業模式。
金融分析算法能迅速將無結構的原始大數據轉換成結構化數據。它能通過分析全球市場和客戶的財務細節，來為企業定制財務建議，為個人顧客建議理財方案，而且比任何人類經紀人更有效率。
具備自我學習能力的人工智能系統是一套分析消費者行為的工具。它可以通對消費者行為大數據的分析來發現詐騙或其他金融犯罪的信號，也可以用于發現新的投資機會，使金融機構能夠根據消費者的行為及其財務活動，以較低的成本為顧客推薦更合適的產品。
現代金融業的發展離不開科技手段，中國金融業信息技術投資規模穩步增長，從2012年的1066億元增長到2015年的1500億元。預計未來5年對金融科技的投資規模將持續增長，大數據及分析的應用也將繼續滲透金融行業。
金融大數據服務市場快速發展主要歸結于以下原因：
金融大數據服務代表企業：
沙利文全球合伙人、全球市場戰略規劃副總裁兼大中華區總裁王昕博士指出，金融技術是一種顛覆性的力量，而大數據是許多金融科技應用的基礎，數據的來源和質量與分析技術的不斷進步對分析結果同樣重要。在金融服務、交易、結算去中心化的趨勢下，大數據的應用方興未艾。
沙利文最近出版的與金融大數據相關的部分研究報告包括：
報告名稱：《人工智能與金融行業》
英文原名：Artificial Intelligence and the Finance Industry
出版時間：2016.04
價格：人民幣9,000元或US$1,500
報告名稱：《人工智能賦予數字銀行和金融生態系統新動能》
英文原名：Artificial Intelligence Empowering Digital Banking and Finance Ecosystem-IT, Computing and Communications Alert
出版時間：2016.03
價格：人民幣41,700元或US$6,950
報告名稱：《數字化轉變與經濟發展》
英文原名：Digital Transformation and Economic Development
出版時間：2015.11
價格：人民幣9,000元或US$1,500
報告名稱：《智能銀行的未來》
英文原名：Future of Smart Banking
出版時間：2015.04
價格：人民幣29,700元或US$4,950
