以生成式AI為代表的人工智能技術正在成為當今最重要的技術驅(qū)動力，越來越多的行業(yè)都希望通過應用人工智能提質(zhì)增效，加速轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，為新質(zhì)生產(chǎn)力注入動能。亞馬遜云科技發(fā)布的最新研究表明，預計到2028年，人工智能技術將在中國企業(yè)得到普遍應用。研究還表明，中國企業(yè)對人工智能人才非常重視，并愿意為具備相關技能的人才提供平均高出33%的薪資。同時，盡管企業(yè)和員工都認識到人工智能的重要性，但目前具備人工智能技能的人才缺口巨大，企業(yè)在相關人才的招聘和培訓方面都面臨挑戰(zhàn)。
亞馬遜云科技委托科技咨詢公司Access Partnership訪問了超過500家來自不同行業(yè)、不同規(guī)模的中國雇主企業(yè)及超過1600名員工，進行了"加速提升人工智能技能：幫助在職人員應對未來工作需求"的研究，探討了人工智能技術在中國企業(yè)中的應用需求和趨勢。本次調(diào)查主要覆蓋三類在職人員，其中技術專家是指負責開發(fā)新技術并運用專業(yè)技術知識的員工，技術相關員工是指涉及技術產(chǎn)品和服務的員工，以及非技術員工是指不涉及高級技術知識和技能的員工。
受訪中國企業(yè)中已有97%在2023年在不同程度上采用了某些人工智能驅(qū)動的工具。這些企業(yè)表示，到2028年，無論規(guī)模大小，幾乎都將應用人工智能驅(qū)動的工具。大多數(shù)企業(yè)預計財務(93%)和業(yè)務運營部門(93%)將是人工智能解決方案受益最大的部門，其次是研發(fā)(91%)等部門，都將受益于人工智能帶來的價值。
73%的企業(yè)和員工都認為，改善工作流程是人工智能助力提升生產(chǎn)力的最大優(yōu)勢，其次是任務自動化(70%)。為了更廣泛地提升生產(chǎn)力，預計未來五年，從技術專家到非技術類員工都將加大對人工智能工具的應用。其中，預計非技術類員工的人工智能工具使用率將增加1.5倍，比技術專家(增加1.2倍)和技術相關人員(增加1.2倍)都增長得更多，因此他們也有望獲得最顯著的生產(chǎn)力提升效果。
中國企業(yè)對掌握人工智能技能的人才非常重視，研究顯示，中國受訪企業(yè)普遍愿意為這類人才支付平均高出33%的薪資。同時，學習人工智能技能已成為不同年齡段、不同性別在職人員加速職業(yè)發(fā)展的普遍需求。數(shù)據(jù)顯示，不僅是新一代崛起力量的Z世代(93%)，還有當今社會主力軍的千禧一代(95%)和即將迎來退休高峰的嬰兒潮一代(86%)的員工，都希望通過學習人工智能技能來推動個人職業(yè)發(fā)展。同時，無論是男性(94%)還是女性(95%)員工，都對學習人工智能技能表現(xiàn)出濃厚的興趣。
盡管在職員工對學習人工智能技能興趣盎然，但隨著這項技術在工作中的應用越發(fā)深入，部分重復性高、機械性強的工作，正逐漸被這項技術所取代，這也引發(fā)了他們對人工智能是否會取代人類的擔憂。然而，研究也發(fā)現(xiàn)，除了技術技能(54%)外，企業(yè)認為創(chuàng)造性思維(51%)和批判性思維(49%)等軟技能也是員工在2028年使用人工智能工具時最需要的能力。
研究發(fā)現(xiàn)，超過90%的受訪企業(yè)都將招聘人工智能人才列為了首要任務。然而，目前中國人工智能人才缺口巨大，在將招聘人工智能人才視為首要任務的企業(yè)中，62%的企業(yè)都表示很難招聘到所需的人工智能人才。在外部招聘遇到挑戰(zhàn)的情況下，企業(yè)也在探索通過內(nèi)部培訓提升現(xiàn)有員工人工智能技能的可能性。但實際操作中仍存在不少困難，數(shù)據(jù)顯示，69%的企業(yè)都表示缺乏實施人工智能員工培訓的知識(69%)是最大障礙。（美通社頭條）
