與牛津經濟研究院(Oxford Economics)合作，Cognizant公布了其新經濟影響研究報告《新工作，新世界》(new Work, new World)的研究結果。該研究預測，90%的工作將在某種程度上被生成式人工智能(gen AI)所顛覆，為人們的工作方式、生產力和經濟增長方式的深刻轉變奠定了基礎。該研究還發現，該技術的影響將受到企業采用率和個人適應新工作方式的速度的影響。
牛津經濟研究院首席執行官阿德里安·庫珀(Adrian Cooper)表示：“該研究旨在揭示人工智能對全球勞動力可能產生的影響。”“研究結果表明，這項技術可能會多么迅速地顛覆美國經濟的發展軌跡，為領導者利用其潛力并迅速適應提供了寶貴的見解。”
生成式人工智能提供了提高運營效率、創造新的收入來源、創新產品和服務，并最終重新定義業務的潛力。為了量化生成式人工智能對生產力和未來工作的潛在影響，Cognizant與牛津經濟研究院(Oxford Economics)合作創建了一個經濟模型，探討了美國企業采用生成式人工智能的三種情況。該模型考慮了推動美國經濟的18,000項任務，并仔細研究了生成式人工智能可能對這些任務的工作崗位產生的影響。雖然研究的重點是美國的勞動力，但從研究結果中得出的總體主題可以應用于全球。該研究揭示了一些關鍵見解，包括：
在進入成熟階段之前，人工智能的采用將在未來十年飆升：企業正處于采用人工智能功能的實驗階段。然而，調查結果顯示，在短短四到八年內，采用率可能會從13%躍升至31%。調查結果預測，在15年之后，采用率可能會放緩，但至少在未來15年將繼續增長。
經濟進步可能會飆升：根據企業采用率，生成式人工智能技術可以使美國的生產率提高1.7-3.5%，并在未來10年使美國的GDP每年增長4770億至1萬億美元。
知識工作水平較高的工作可能受到的影響最大：過去，技術進步和自動化主要影響體力勞動和以流程為中心的知識工作。生成式人工智能正準備做相反的事情，對知識工作有更高的顛覆性。此外，信用分析、計算機編程、網絡開發、數據庫管理和平面設計等工作的理論最高曝光率已經達到了50%左右。到2032年，隨著技術的進步，一些工作的風險敞口得分可能會攀升至80%。
即使是首席執行官也會感受到影響：數據發現，隨著他們開始將新一代人工智能用于從競爭評估到戰略決策的所有事情，C級高管——甚至是首席執行官——可以看到理論最大暴露分數(一項工作任務容易被生成人工智能自動化的程度)超過25%。
Cognizant首席執行官Ravi Kumar S表示：“生成式人工智能在各行各業的能力已經讓我們感到驚訝，但它在我們日常業務運營中的真正影響才剛剛觸及表面。”“為了利用這項技術的潛力來提高我們的生產力，我們必須充分了解它對未來工作的影響，并共同創造最好的機會，讓人們與它一起成長。”
雖然這項研究的時間跨度超過十年，但Cognizant認為，社會各界今天應該共同努力，建立一個新的信任契約，使企業、工人和經濟能夠在生成式人工智能時代蓬勃發展。隨著這項技術在勞動力中變得普遍，將需要新的員工技能來支持商業戰略和人工智能管理等領域。
（美通社頭條）
