11月10日-12日，西南財經大學、FATE開源社區、微眾銀行、中國計算機學會（CCF）成都分部共同舉辦的“可信聯邦學習冬令營”在成都正式開營。學員來自全國各高校，將結合自身研究背景和興趣，在專家的指導下圍繞“可信聯邦學習（TFL）”人工智能與隱私計算前沿領域展開研究實踐，基于可信聯邦學習多目標優化、聯邦大模型等多個研究方向的成果形成論文。
在本期冬令營的開幕致辭中，加拿大工程院與皇家學院院士、微眾銀行首席人工智能官楊強指出，未來的世界是人和模型共存的世界，模型的制造、流通、管理是重要的議題。圍繞《可信聯邦學習與聯邦大模型》的主題，楊強分享了聯邦學習相關理論框架、可信聯邦學習與聯邦大模型的前沿研究與應用等內容。微眾銀行人工智能首席科學家范力欣做了《可信聯邦多目標優化》主題報告。微眾銀行人工智能資深研究員康焱圍繞“聯邦大模型”的主題，分享了通過聯邦遷移學習落地基礎模型的現有研究工作的調研、歸納與分析。（美通社頭條）
