旅游消費
Pandora潘多拉EVOKE2.0上海港匯恒隆廣場品牌概念店7月26日開業。一直以來,EVOKE概念商店的選址會都主要考慮選擇一線、超一線城市且高端定位的商場。此次全新揭幕的EVOKE2.0概念的設計建立在EVOKE 1.0商店的基礎上,該概念商店未來也將在全球主要市場包括中國開設更多門店和試點。
越南中原傳奇咖啡博薈店開業,成為中原傳奇咖啡進駐國內后的第二家門店,同時也標志著品牌于2022年在上海南京西路首家海外旗艦店后全新征程的開啟。越南中原傳奇咖啡新店落址上海黃浦濱江核心商圈的博薈廣場ONE EAST。在整體空間設計方面,中原傳奇咖啡博薈店既大量運用了品牌慣用的經典黑白灰,使整體質感尤為突出,又將越南風情恰到好處地點綴在店內各處。
公益項目
北京星巴克公益基金會發布全新旗艦公益項目——未來星社區資助計劃。項目將攜手長期關注社區發展的領先公益機構恩派公益,在未來三年內投入1800萬元,用于支持扎根社區的公益組織和達人。未來星社區資助計劃策略性地聚焦女性友好、殘障友好、動物友好和老齡友好四大領域,提供每年600萬元、連續3年的穩定資助。
投資
江波龍上海總部項目封頂儀式7月28日舉行。江波龍上海總部位于臨港新片區滴水湖科創總部灣核心區,項目于2021年啟動建設,占地面積約14畝,總建筑面積約4.3萬平方米,可容納超過800名研發人員,將打造以高端存儲產品創新、存儲產業鏈交付、離岸跨境業務、企業品牌文化展示為主的研發辦公綜合體,預計在2024年底前交付使用。
藥明海德宣布其位于蘇州的中國首個疫苗生產基地一期疫苗原液生產線(CHO細胞)已成功獲得GMP放行,并啟動生產。此次藥明海德投產的疫苗原液生產線基于成熟、可靠的CHO細胞培養平臺搭建,配備了不同規模的一次性生物反應器,其中最大規模達1000升,保證了疫苗原液生產的效率和質量。
財報
Levi Strauss & Co.發布2023年第二季度財報(2023年3月-2023年5月),該季度公司營收達到13億美元。Levi's品牌銷售額保持個位數同比增長。本季度Levi's業績在大中華區增長強勁,不僅業務重歸疫情前的水平,而且相較2019年同期還有小幅增長。該財季的亮眼成績來源于DTC直銷業務,營收同比增長高達29%。電商業務也加速增長,營收同比增長高達61%。
賽多利斯兩大業務板塊在2023年上半年的需求暫時性回歸。今年一至六月,賽多利斯集團的銷售收入達17.35億歐元,同比下降15.4%。相關凈利潤為2.02億歐元,去年同期為3.34億歐元。生物工藝解決方案板塊按固定匯率計算銷售收入下降了17.4%,為13.46億歐元,低于去年同期的高水平。實驗室產品與服務板塊業務上半年銷售收入達3.89億歐元,按固定匯率計算,與去年同期的高水平相比下降了7.3%。
總部位于新加坡的數字化全球支付與財資管理解決方案提供商尋匯SUNRATE宣布完成D-2輪融資,本輪融資由Sequoia Capital Southeast Asia(現名為Peak XV Partners)領投,Prosperity7 Ventures、Softbank Ventures Asia等原有股東跟投。本輪融資所得資金將用于推動技術創新、深化產品和服務、引進行業頂尖人才以及靈活探索更多戰略機遇,從而幫助尋匯SUNRATE加速其全球擴張計劃,尋匯SUNRATE將加快在東南亞和印度等新興市場的布局。
喜來登酒店及度假村宣布臺州喜來登酒店開幕。臺州喜來登酒店位于臺州黃巖區,擁有283間面積從40平方米到241平方米朗闊時尚的客房及套房。擁有集酒吧、咖啡廳和市集三種功能于一體的&More by Sheraton咖啡吧,以及2個餐廳和1個特色酒吧,并提供總面積超過3000平方米的宴會和會議空間。
ESG
迪卡儂成為國內首個測試超過600公里的長續航智能重卡的零售企業。即將在迪卡儂物流線路投入測試使用的是全球領先的新能源重卡,擁有180多項專利技術,包括底盤、動力和電池系統等最新研發的核心技術。2022年,迪卡儂中國首次發布了物流方面的2026年低碳藍圖,通過監測和盤查所有門店及物流路線的碳排放,繪制碳排放熱力圖,進而設定減排目標,確立減碳路徑方案。
萬豪國際集團發布2023年度“善行360度”(Serve360)報告。萬豪國際力爭最晚在2050年實現價值鏈溫室氣體凈零排放。截至2022年底,萬豪國際已在集團旗下全球酒店安裝了超過5500個電動汽車充電樁,并繼續推進大號泵頭瓶替代一次性塑料小瓶沐浴用品舉措。2022 年,萬豪國際旗下酒店與多元供應商的合作投入接近6.6億美元。
IBM Cloud Carbon Calculator發布,幫助企業在其混合多云的旅程中追蹤溫室氣體排放,并推進可持續發展目標。IBM Cloud Carbon Calculator是一款融合了AI能力的儀表板,幫助客戶訪問其IBM Cloud工作負載(如人工智能、高性能計算和金融服務)的排放數據,旨在快速發現數據中可能導致碳排放的模式、異常和離群值。