華為云盤古大模型研發團隊研究成果 ——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）在國際頂級學術期刊《自然》(Nature)雜志正刊發表。這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《自然》正刊論文，《自然》審稿人對該成果給予高度評價。
華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，速度相比傳統數值預報提速10000倍以上。針對AI氣象預報模型的精度不足的原因，團隊用適應地球坐標系統的三維神經網絡（3D Earth-Specific Transformer）來處理復雜的不均勻3D氣象數據，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，減少迭代誤差。通過在43年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡，盤古氣象大模型在精度和速度方面超越傳統數值預測方法。
盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景，歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發現盤古預測的優越性。
華為云將聯合全球氣象機構，繼續探索并發揮AI在氣象領域的應用潛力，向農林牧漁、航空航海等各行業提供支持。（美通社頭條）
