作為世界經濟發展以及新一輪科技產業創新的核心領域，生物醫藥產業正快速挺進蓬勃發展階段。對此，被譽為國家級實驗室“預備隊”的生物島實驗室，應勢選擇了以云智一體為核心的浪潮云海科研云解決方案，為更加智能地開展科研醫療工作，投身建設生物醫學大數據科研軟件平臺中。
為了更好整合國內外再生醫學與健康領域創新資源，積極布局以再生醫學前沿基礎研究、臨床創新研究等為代表的重要科研方向，進一步打造再生醫學與健康前沿研究基地、臨床應用基地與高水平人才基地，并加快推進生物醫學科研創新應用向云智一體化方向發展，生物島實驗室攜手浪潮云海，如火如荼地展開了生物醫學大數據科研軟件平臺的建設工作。
云智深度融合科研云解決方案全面助力科研創新與業務智能
為更好解決生物醫學在科研創新與業務應用方面的諸多問題，浪潮云海深諳其中之道，推出了以云智一體為核心的科研云解決方案。該方案基于開放、融合、敏捷、智能的原則，按照集約建設、分層解耦、云邊協同的建設思路構建一套融合虛擬化、容器、人工智能和 PC的科研云平臺。
做到向上提供統一的服務目錄，將基礎設施、人工智能、邊緣計算、高性能計算等資源全面云服務化，為科研創新應用提供全棧云服務，高效解決伴隨平臺建設諸多問題的同時，讓生物醫學科研“落地有聲”。
云邊協同讓數據“少跑路”，處理效率突飛
為了更好解決科研平臺數據采集節點（子節點）在數據源單位的部署運維、資源調度以及協同計算等問題，浪潮云海在項目中采用了云邊協同的方案架構。 具體來說，實施該架構首先在每個數據源單位各部署一套浪潮InCloud Rail超融合平臺，提供數據采集、分析挖掘所需的算力和存儲支撐，優先滿足數據本地化處理需求，實現數據“少跑路”。
各個子節點的超融合平臺由主心節點的科研云平臺統一納管，可實現跨地域、跨中心資源的統一調度、統一監控、統一運維，實現對科研工作的數字化、智能化、一體化管控。與此同時，中心節點與各子節點形成“云邊協同”架構，可開展科研協同訓練，實現數據在不出子節點的情況下參與計算訓練。
此外，中心節點云平臺還提供了應用下發的能力，可以通過中心節點為各個子節點批量下發高效的臨床組學智能分析工具，大大提升了應用交付效率，高達30%以上。即云平臺中心節點承載統一的應用全局分發、管理、監控、運維及運營等工作，子節點則承擔應用運行以及監控日志收集、清洗等，數據處理效率提升。
高效融合AI與HPC，計算能力猛進
為了更好支撐生物島實驗室的基因測序、醫療影像三維重構、醫療圖像分析等HPC和AI應用，浪潮云海在本次建設的科研云平臺中融合了人工智能和HPC能力，總體算力超千萬億次，可用存儲空間大于 3PB，效率提速20倍之多，充分滿足生物醫學研究對計算分析、數據存儲的剛需。 此外，本次項目依托浪潮HPC集群管理平臺ClusterEngine，打通硬件運維、業務管理和應用性能分析，大幅提升集群的資源利用率和計算效率，針對基因測序方面應用場景可以將人和類似哺乳動物的全基因組組裝時間縮短到2天以內。
基于浪潮人工智能平臺承載的醫療影像分析、AI輔助診斷等相關應用研究工作，高效支撐了生物實驗室海量的醫療影像數據計算，數倍提升了AI模型的訓練效率。
搭載微服務容器平臺，科研應用創新顯著
為了高效落地科研創新應用建設，本次部署的浪潮云海容器平臺基于微服務架構，通過多種應用編排模式集成各類資源，包括多節點數據的協同挖掘分析和算法模型訓練、智能工具集成、知識庫集成等創新應用；同時整合了第三方大數據及醫療人工智能企業智能應用等，形成了生物醫學大數據共享應用平臺，進一步實現數據、知識、技術協同創新。
目前，生物島實驗室科研云平臺已全面投入使用，已經基于該平臺開展了高效的標準化生物信息分析、臨床多組學數據科研挖掘和臨床分子檢測智能解讀等工作。未來還將整合臨床醫學知識圖譜及人工智能技術，不斷覆蓋基因組學、代謝組學、蛋白質組學、表觀遺傳學等多維度組學測序數據，構建更完整的患者閉環數據鏈條，全面支持精準醫學大數據應用。（美通社,2021年8月19日北京）
