作為美國網球協會(USTA)二十九年以來的數字合作伙伴，IBM宣布一項利用人工智能(AI)和混合云技術的創新型的全新球迷體驗。盡管今年美國網球公開賽沒有現場觀眾，但這項技術將使全球數百萬球迷能感受到比賽中激動人心的時刻。
近期，IBM贊助了一項針對2000名美國球迷的調查。這項調查結果突顯了數字體驗在新冠病毒疫情大流行期間的重要性。近一半（48%）的球迷認為，自從新冠病毒疫情暴發以來，擁有互動的數字體驗（流媒體、視頻內容、集錦、統計數據等）變得更加重要。具體而言，年輕一代更渴望數字體驗，64%的Z世代和61%的千禧一代認為數字體驗變得越來越重要。
全新解決方案和其中支持的技術包括：
- Open Questions with Watson Discovery: 為了讓球迷遠程參與這場體育競賽，IBM鼓勵美國網球公開賽官網網站的球迷們，提出與網球相關的熱門辯題。比如“比利·瓊·金(Billie Jean King)是歷史上最有影響力的網球運動員嗎？”。IBM將使用Watson Discovery中的NLP功能來分析數以百萬計的新聞和體育消息來源。這些非結構化數據將被分析和總結，并最終使用IBM的研究技術，提供正反兩方面辯論的論據。粉絲們還可以分享他們對辯題的看法，并參與他們感興趣的話題。
- Match Insights with Watson Discovery: 在每一場比賽前，球迷可以結合人工智能的洞察，分析球員和比賽，由此成為即時“專家”。Watson Discovery匹配洞察使用NLP技術搜索和理解數百萬篇文章、博客和思想領袖的想法，以收集最相關的信息。該解決方案使用IBM Research的自然語言生成技術，將結構化數據（如先前比賽中的統計數據）轉換為敘述形式，這樣球迷就可以在比賽開始前了解球員和對手的真實情況。
- AI Sounds: 美國網球協會今年面臨的挑戰之一是如何再現體育場內球迷的聲音。IBM利用其AI Highlights技術重現了從去年錦標賽期間拍攝的數百小時視頻片段中收集到的人群聲音。在過去的幾年里，AI Highlights使用Watson來選取視頻片段，并對每個片段的興奮程度進行排序，以近乎實時的方式編制一個精彩回放，并對特定的人群反應進行分類，包括人群的吼叫，從而給每個片段人群反應打分。今年將利用這一洞察，根據去年的類似播放動態地提供這些聲音。人工智能聲音工具將提供給在體育場和ESPN的制作團隊。
（美通社,2020年8月28日美國法拉盛）
